Какво представлява моделът на GoogLeNet?
Какво представлява моделът на GoogLeNet?

Видео: Какво представлява моделът на GoogLeNet?

Видео: Какво представлява моделът на GoogLeNet?
Видео: Бизнес с нуля. Что нужно знать новичку? Как приходят деньги и успех? 2024, Ноември
Anonim

GoogleLeNet е предварително обучен модел който е обучен върху подмножество от базата данни ImageNet, която се използва в ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Просто така, какво е GoogLeNet?

GoogleLeNet е предварително обучена конволюционна невронна мрежа, която е дълбока 22 слоя. Можете да заредите мрежа, обучена в набора от данни ImageNet [1] или Places365 [2] [3]. Мрежата, обучена на ImageNet, класифицира изображенията в 1000 категории обекти, като клавиатура, мишка, молив и много животни.

какво е модел Vgg? VGG е конволюционна невронна мрежа модел предложено от К. Зисерман от Оксфордския университет в статията „Много дълбоки конволюционни мрежи за широкомащабно разпознаване на изображения“. В модел постига 92,7% точност на теста от топ 5 в ImageNet, който е набор от данни от над 14 милиона изображения, принадлежащи към 1000 класа.

Също така трябва да знаете какво е AlexNet и GoogLeNet?

AlexNet е първата известна конволюционна невронна мрежа (CNN). След това подобни мрежи бяха използвани от много други. GoogleNet има доста различна архитектура от двете: използва комбинации от начални модули, всеки от които включва обединяване, конволюции в различни мащаби и операции за конкатенация.

Какво е начална мрежа?

Документът предлага нов тип архитектура – GoogLeNet или Начало v1. По същество това е конволюционен невронал мрежа (CNN), който е дълбок 27 слоя. 1×1 Конволюционен слой преди нанасяне на друг слой, който се използва главно за намаляване на размерността.

Препоръчано: