Съдържание:

Кой език се използва за наука за данни и разширена аналитика?
Кой език се използва за наука за данни и разширена аналитика?

Видео: Кой език се използва за наука за данни и разширена аналитика?

Видео: Кой език се използва за наука за данни и разширена аналитика?
Видео: Экипаж (драма, фильм-катастрофа, реж. Александр Митта, 1979 г.) 2024, Ноември
Anonim

Python

По същия начин кой език е най-подходящ за науката за данни?

Топ 8 езика за програмиране, които всеки учен по данни трябва да овладее през 2019 г

  • Python. Python е изключително популярен с общо предназначение, динамичен и широко използван език в общността на науката за данни.
  • R. Това е един от най-често използваните инструменти.
  • Java.
  • SQL.
  • Джулия.
  • Скала.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

По същия начин кой език за програмиране е най-подходящ за визуализация на данни? Най-добри езици за програмиране за визуализация на данни:

  • Python: Езикът Python играе важна роля във визуализацията на данни поради интересната си библиотечна структура.
  • Език R: R е друг език за програмиране за визуализация на данни.
  • Java:
  • Език C#:
  • Резюме:

Просто така, кой език за програмиране е най-подходящ за анализ на данни?

Двата езика за програмиране, които са добри в анализа на данни е python и Р . И двата са езици за анализ на данни с отворен код, използвани по целия свят. Numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib библиотеки в python има невероятна скорост и ефективност при работа с големи масиви от данни. Счита се за прост и четим.

Какви езици за програмиране поддържат науката за данни?

Ето защо тук съставихме списъка с 10-те най-добри езика за програмиране на науката за данни за 2020 г., които кандидатите трябва да научат, за да подобрят кариерата си

  • Python. Python заема специално място сред всички други езици за програмиране.
  • Р.
  • SQL.
  • C (C++)
  • Java.
  • Javascript.
  • MATLAB.
  • Скала.

Препоръчано: