2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
За оптимизиране на честотната лента на WAN при достъп на потребителите съдържание на отдалечени сървъри, BranchCache извлича съдържание от вашия главен офис или хостван облак съдържание сървъри и кешира съдържание в местата на клонове, позволявайки на клиентски компютри в клоновете да имат достъп до съдържание локално, а не през WAN.
Също така знаете какво е BranchCache?
BranchCache позволява на компютрите в местен клон да кешират данни от файл или уеб сървър в WAN (широкообхватна мрежа). Данните могат да се кешират или на клиентските компютри, в режим на разпределен кеш, или на локален сървър, в режим на хостван кеш.
Впоследствие възниква въпросът къде се съхранява BranchCache? BranchCache местоположение на файла Основно там, където са файловете със съдържание на кеша съхранени . Клиентите винаги ще съхраняват кеш файлове + хешовете на тези файлове, които описват данните на следното място: C:WindowsServiceProfilesNetworkServiceAppDataLocalPeerDistRepub.
По същия начин, може да попитате, мога ли да изтрия BranchCache?
Ако преди това сте конфигурирали BranchCache но направи не искате Vserver да продължи да предоставя кеширано съдържание, вие може да изтрие на BranchCache конфигурация на CIFS сървъра. Изтриване на BranchCache конфигурация прави да не нарушават достъпа от BranchCache -активирани клиенти.
Какво е BranchCache и как може да се използва за оптимизиране на мрежа?
BranchCache е нова технология в Windows 7 и Windows Server 2008 R2, предназначена да оптимизиране на мрежата честотна лента в бавна широка област мрежа връзки. За намаляване на WAN използване , BranchCache копира документи от главния офис, за да защити хранилища от дистанционното управление мрежа.
Препоръчано:
Какво представлява извличането на данни за прогнозен анализ?
Определение. Извличането на данни е процесът на откриване на полезни модели и тенденции в големи масиви от данни. Прогнозният анализ е процесът на извличане на информация от големи масиви от данни, за да се правят прогнози и оценки за бъдещи резултати. Значение. Помогнете да разберете по-добре събраните данни
Какво представлява клъстерирането, което обяснява ролята му в извличането на данни?
Въведение. Това е техника за извличане на данни, използвана за поставяне на елементите от данни в техните свързани групи. Клъстерирането е процесът на разделяне на данните (или обекти) в един и същ клас, данните в един клас са по-сходни един с друг, отколкото с тези в друг клъстер
Какво представлява извличането в зависимост от състоянието в психологията?
Извличането в зависимост от състоянието описва експерименталната констатация, че субектите, които научават нещо в едно състояние (например състояние на наркотици, нелекарство или състояние на настроение), помнят повече, ако си спомнят в същото състояние, а не в променено състояние. Контекстно-зависимото извличане описва същото явление
Какво представлява многослойният перцептрон в извличането на данни?
Многослоен персептрон (MLP) е клас изкуствена невронна мрежа с пренасочване (ANN). С изключение на входните възли, всеки възел е неврон, който използва нелинейна функция за активиране. MLP използва за обучение техника за контролирано обучение, наречена обратно разпространение
Какво представлява близостта в извличането на данни?
Мерките за близост се отнасят до мерките за сходство и несходство. Сходството и несходството са важни, защото се използват от редица техники за извличане на данни, като групиране, класификация на най-близкия съсед и откриване на аномалии