Съдържание:

Как да стартирам склад за данни?
Как да стартирам склад за данни?

Видео: Как да стартирам склад за данни?

Видео: Как да стартирам склад за данни?
Видео: INSTASAMKA - ЗА ДЕНЬГИ ДА (Премьера клипа, 2023, prod. realmoneyken) 2024, Декември
Anonim

7 стъпки към съхранение на данни

  1. Стъпка 1: Определете бизнес цели.
  2. Стъпка 2: Събиране и анализиране на информация.
  3. Стъпка 3: Идентифицирайте основните бизнес процеси.
  4. Стъпка 4: Създайте концептуална Данни Модел.
  5. Стъпка 5: Намерете Данни Източници и план Данни Трансформации.
  6. Стъпка 6: Задайте продължителност на проследяване.
  7. Стъпка 7: Изпълнете плана.

Тогава как работи складът за данни?

А работи склад за данни чрез организиране данни в схема, която описва оформлението и типа на данни , като цяло число, данни поле или низ. Кога данни се поглъща, той се съхранява в различни таблици, описани от схемата. Инструментите за заявки използват схемата, за да определят коя данни таблици за достъп и анализ.

По същия начин, как са структурирани складовете за данни? Схемата звезда и схемата снежинка са два начина за структура а склад за данни . Схемата разделя таблицата с факти на серия от денормализирани таблици с размери. Таблицата с факти съдържа обобщени данни да се използва за целите на отчитането, докато таблицата с измерения описва съхраненото данни.

По същия начин се пита какви са етапите на съхранението на данни?

Пет етапа на развитието на подкрепата за вземане на решения в хранилище за данни

  • Етап 1: Отчитане. Първоначалният етап от внедряването на хранилище за данни обикновено се фокусира върху докладване от един източник на истина в рамките на една организация.
  • Етап 2: Анализиране.
  • Етап 3: Прогнозиране.
  • Етап 4: Операционализиране.
  • Етап 5: Активно складиране.
  • Заключения.
  • Относно Авторите.
  • Цитат.

SQL склад за данни ли е?

SQL Data Warehouse е облачно базирано предприятие Склад за данни (EDW), който използва масивна паралелна обработка (MPP) за бързо изпълнение на сложни заявки в петабайта от данни . Използвайте SQL Data Warehouse като ключов компонент на голям данни решение.

Препоръчано: