Видео: Защо се нарича вземане на проби от снежна топка?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Вземане на проби от снежна топка е мястото, където участниците в изследването набират други участници за тест или проучване. Използва се там, където е трудно да се намерят потенциални участници. Това е наречено вземане на проби от снежна топка защото (на теория) след като топката се търкаля, тя събира повече „сняг“по пътя и става все по-голяма и по-голяма.
По същия начин, може да попитате какво е значението на вземането на проби от снежна топка?
В изследванията по социология и статистика, вземане на проби от снежна топка (или верига вземане на проби , верига-реферал вземане на проби , препоръка вземане на проби ) е невероятност техника за вземане на проби където съществуващите субекти набират бъдещи субекти измежду свои познати. По този начин на проба група се казва, че расте като търкаляне снежна топка.
По същия начин вземането на проби от снежна топка е качествено или количествено? Природата на вземане на проби от снежна топка е такова, че не може да се счита за представител проба или в този случай за статистически изследвания. Това обаче вземане на проби техниката може да се използва широко за дирижиране качествен изследвания, с население, което е трудно да се локализира.
Тогава защо вземането на проби от снежна топка е лошо?
Недостатъци на Вземане на проби от снежна топка Представителността на проба не е гарантирано. Изследователят няма представа за истинското разпределение на населението и за проба . Вземане на проби пристрастието също е страх от изследователите, когато използват това вземане на проби техника. Първоначалните субекти са склонни да номинират хора, които познават добре.
Представително ли е вземането на проби от снежна топка?
Предвид естеството на вземане на проби от снежна топка , не се счита за а представителна извадка за статистически цели. Въпреки това, това е много добра техника за провеждане на проучвателни изследвания и/или качествени изследвания със специфична и сравнително малка популация, която е трудно да се идентифицира или локализира.
Препоръчано:
Какво често развиват бизнесите, за да могат да съхраняват и анализират данни с цел вземане на бизнес решения?
Какво често развиват бизнесите, за да могат да съхраняват и анализират данни с цел вземане на бизнес решения? операционна система. Една от целите на управлението на информацията е да предостави на бизнеса стратегическата информация, от която се нуждаят, за да: изпълнят задача
Защо C се нарича отгоре надолу?
Защо c се нарича подход отгоре надолу? Програмирането на C използва подход отгоре надолу за решаване на проблем. Подходът отгоре надолу започва с дизайн на високо ниво и завършва с прилагане на ниско ниво. В подхода отгоре надолу ние използваме следния подход за решаване на всеки проблем
Защо вземането на проби от снежна топка е добро?
Предимства на вземането на проби от снежна топка Процесът на верижно насочване позволява на изследователя да достигне до популации, които са трудни за вземане на проби, когато се използват други методи за вземане на проби. Процесът е евтин, прост и рентабилен. Тази техника за вземане на проби се нуждае от малко планиране и по-малко работна сила в сравнение с други техники за вземане на проби
Какъв е примерът за вземане на проби от снежна топка?
Вземане на проби от снежна топка. Тъй като членовете на извадката не се избират от рамката за вземане на проби, пробите от снежна топка са обект на множество отклонения. Например хората, които имат много приятели, е по-вероятно да бъдат наети в извадката. Когато се използват виртуални социални мрежи, тогава тази техника се нарича виртуална снежна топка
Как използвате вземането на проби от снежна топка?
Вземането на проби от снежна топка е мястото, където участниците в изследването набират други участници за тест или проучване. Използва се там, където е трудно да се намерят потенциални участници. Нарича се вземане на проби от снежна топка, защото (на теория), след като топката се търкаля, тя събира повече „сняг“по пътя и става все по-голяма и по-голяма