Съдържание:

Как да оптимизирам модел TensorFlow?
Как да оптимизирам модел TensorFlow?

Видео: Как да оптимизирам модел TensorFlow?

Видео: Как да оптимизирам модел TensorFlow?
Видео: 020. Малый ШАД - Машинное обучение и анализ данных - Александр Фонарев 2024, Ноември
Anonim

Техники за оптимизиране

  1. Намалете броя на параметрите с подрязване и структурирано подрязване.
  2. Намалете прецизността на представяне с квантуване.
  3. Актуализирайте оригинала модел топология към по-ефективна с намалени параметри или по-бързо изпълнение. Например, тензорни методи за разлагане и дестилация.

В тази връзка какво е оптимизационен модел?

оптимизационен модел . вид математически модел който се опитва да оптимизирайте (максимизиране или минимизиране) на целева функция, без да се нарушават ресурсните ограничения; известен още като математическо програмиране. Оптимизиращи модели включват линейно програмиране (LP).

Освен това, какво представлява моделът TensorFlow? Въведение. TensorFlow Сервирането е гъвкава, високопроизводителна система за обслужване за машинно обучение модели , предназначени за производствени среди. TensorFlow Обслужването улеснява внедряването на нови алгоритми и експерименти, като същевременно запазва същата архитектура на сървъра и API.

Освен това, какво е оптимизацията в машинното обучение?

Оптимизация е най-важната съставка в рецептата за машинно обучение алгоритми. Започва с дефиниране на някаква функция на загуба/функция на разходите и завършва с минимизирането й с помощта на едно или друго оптимизация рутина.

TensorFlow с отворен код ли е?

TensorFlow е отворен код софтуерна библиотека за числено изчисление с помощта на графики на поток от данни. TensorFlow е кросплатформен. Работи на почти всичко: графични процесори и процесори – включително мобилни и вградени платформи – и дори тензорни процесори (TPU), които са специализиран хардуер за извършване на тензорна математика.

Препоръчано: