Какво е Pbest и Gbest в PSO?
Какво е Pbest и Gbest в PSO?

Видео: Какво е Pbest и Gbest в PSO?

Видео: Какво е Pbest и Gbest в PSO?
Видео: ЛЮБОВЬ С ДОСТАВКОЙ НА ДОМ (2020). Романтическая комедия. Хит 2024, Ноември
Anonim

(Стойността за годност също се съхранява.) Тази стойност се извиква pbest . Друг " най-добре " стойността, която се проследява от оптимизатора на рояци от частици е най-добре стойност, получена досега от всяка частица от популацията. Това най-добре стойността е глобална най-добре и се обади gbest.

В тази връзка какво се разбира под PSO?

В изчислителната наука оптимизацията на рояци от частици ( PSO ) е изчислителен метод, който оптимизира проблем чрез итеративни опити за подобряване на кандидат решение по отношение на дадена мярка за качество. Книгата на Кенеди и Ебърхарт описва много философски аспекти на PSO и интелигентност на рояка.

По същия начин, PSO е еволюционен алгоритъм? В генетичен алгоритъм (GA) е най-популярният от т.нар еволюционен методи в електромагнитната общност. Наскоро нов стохастик алгоритъм наречена оптимизация на рояка на частици ( PSO ) е доказано, че е ценно допълнение към инструментариума на инженера по електромагнитния дизайн.

Също така знаете, какво е PSO техника?

Оптимизиране на рояци от частици ( PSO ) е стохастична оптимизация, базирана на популацията техника разработено от д-р Еберхарт и д-р Кенеди през 1995 г., вдъхновено от социалното поведение на стадата на птици или отглеждането на риби. PSO споделя много прилики с еволюционните изчисления техники като генетични алгоритми (GA).

Какво е PSO алгоритъм PDF?

Оптимизация на рояка на частици ( PSO ) е стохастична оптимизация, базирана на населението алгоритъм мотивирани от интелигентно колективно поведение на някои животни, като ята птици или ята риби. След представянето си през 1995 г., той претърпя множество подобрения.

Препоръчано: