Какво представлява предоставянето на данни в SAP HANA?
Какво представлява предоставянето на данни в SAP HANA?

Видео: Какво представлява предоставянето на данни в SAP HANA?

Видео: Какво представлява предоставянето на данни в SAP HANA?
Видео: SAP Commerce Cloud - Markus Wenger 2024, Ноември
Anonim

Предоставяне на ДАННИ е процес на създаване, подготовка и позволяване на мрежа да предоставя данни на своя потребител. Данни трябва да се зареди до SAP HANA преди данни достига до потребителя чрез преден инструмент. Всички тези процеси се наричат ETL (Извличане, трансформиране и зареждане), а подробностите са както следва:

Знайте също, какво е репликация на данни в Hana?

SAP Репликация на HANA позволява миграция на данни от изходни системи до SAP База данни HANA . Лесен начин за придвижване данни от съществуваща SAP система към ХАНА е чрез използване на различни репликация на данни техники. Система репликация може да се настрои на конзолата чрез команден ред или чрез ХАНА студио.

каква е разликата между SLT и bods? BODS е ETL инструмент, в който можем да извличаме данни от всяка SAP или не SAP система. SLT е алтернативен подход за извличане на данни от системата SAP и е най-подходящ за услугите в реално време, докато BODS се използва за пакетни задания, тъй като ние се занимаваме с планирането и мониторинга на заданията в него.

Следователно, какво използва интелигентната интеграция на данни на SAP HANA за предоставяне на данни?

Използвайте на SAP HANA интелигентна интеграция на данни REST API за програмно изпълнение и наблюдение на flowgraphs, за обработка данни за интерактивни данни трансформация във вашето приложение, както и за създаване, модифициране и изтриване на виртуални таблици.

Какво е репликация, базирана на ETL?

ETL - Базирана репликация (SAP Data Services) Изпратете обратна връзка. Извличане-Трансформация-Зареждане ( ETL ) базиран данни репликация използва SAP Data Services (наричани още Data Services) за зареждане на съответните бизнес данни от SAP ERP в базата данни SAP HANA. Това ви позволява да четете бизнес данните на ниво приложно ниво.

Препоръчано: