Съдържание:

Как да използвам Jupyter тетрадка с Python 3?
Как да използвам Jupyter тетрадка с Python 3?

Видео: Как да използвам Jupyter тетрадка с Python 3?

Видео: Как да използвам Jupyter тетрадка с Python 3?
Видео: Opening a Jupyter Notebook from the Command Line! 2024, Може
Anonim

Добавяне на Python 3 към Jupyter Notebook

  1. Създайте нова среда на Conda. На Mac отворете терминал от Приложения > Помощни програми.
  2. Активирайте околната среда. След това активирайте новата среда.
  3. Регистрирайте околната среда с IPython . Тетрадка Jupyter е изградена върху IPython .
  4. Започнете Тетрадка Jupyter .
  5. Инсталиране на пакети.

Имайки предвид това, как да стартирам бележник на Jupyter в Python 3?

За да стартирате приложението Jupyter Notebook:

  1. Щракнете върху прожектора, въведете терминал, за да отворите прозорец на терминала.
  2. Влезте в папката за стартиране, като напишете cd /some_folder_name.
  3. Въведете jupyter notebook, за да стартирате приложението Jupyter Notebook. Интерфейсът на бележника ще се появи в нов прозорец или раздел на браузъра.

Освен това, как да променя бележника на Jupyter от Python 2 на Python 3? Ако използвате python 2 , след което инсталирайте python 3 с помощта на тази команда. След това отворете jupyter тетрадка , ще намерите python на вашето ядро. Можете да направите това със следните стъпки: conda create -n py36 ' python =3.6' ipykernel #Заменете 3.6 с желаната версия.

Тук как да добавя Python 3.6 към бележника на Jupyter?

5 отговора

  1. Отворете терминала си и въведете следния ред по ред. virtualenv -p python3.6 py_36_env. източник py_36_env/bin/activate.
  2. След това в jupyter notebook можете да изберете средата 3.6 (py_36_env) от падащото меню „Ново“, показано по-горе, или от падащото меню „Ядро“в даден бележник на jupyter.

Ноутбукът Jupyter е IDE?

Тетрадка Jupyter ви предоставя лесна за използване, интерактивна среда за наука за данни на много езици за програмиране, която не работи само като IDE , но и като презентационен или образователен инструмент. Той е идеален за тези, които тепърва започват с науката за данни!

Препоръчано: