За какво се използва потокът от данни?
За какво се използва потокът от данни?

Видео: За какво се използва потокът от данни?

Видео: За какво се използва потокът от данни?
Видео: Юлька_Рассказ_Слушать 2024, Може
Anonim

Google Cloud Поток от данни е облачна услуга за обработка на данни както за пакетни, така и за приложения за стрийминг на данни в реално време. Той позволява на разработчиците да настроят тръбопроводи за обработка за интегриране, подготовка и анализ на големи набори от данни, като тези, които се намират в уеб анализи или приложения за анализ на големи данни.

По този начин каква е рамката за програмиране, използвана с облачния поток от данни?

Облачен поток от данни поддържа бърза, опростена разработка на конвейер чрез използване на експресивни API на Java и Python в SDK на Apache Beam.

По същия начин Google използва ли Spark? Google визуализира своята услуга Cloud Dataflow, която е използван за пакетна и поточна обработка в реално време и се конкурира с домашни клъстери, работещи с Apache Искра системата в паметта, още през юни 2014 г., я пусна в бета версия през април 2015 г. и я направи общодостъпна през август 2015 г.

Като се има предвид това, каква е целта на конектора за облачен поток от данни?

В Конектор за поток от данни за облак Spanner ви позволява да четете данни от и да записвате данни в тях облак Гаечен ключ в a Поток от данни конвейер, по избор трансформиране или модифициране на данните. Можете също така да създадете тръбопроводи, които прехвърлят данни между тях облак Spanner и други Google облак продукти.

Как Google използва MapReduce?

Google MapReduce : Apache Hadoop За да разрешите това, Google изобретил нов стил на обработка на данни, известен като MapReduce за управление на широкомащабна обработка на данни в големи клъстери от сървъри за стоки. MapReduce е програмен модел и свързана реализация за обработка и генериране на големи набори от данни.

Препоръчано: