Съдържание:

Как намирате точността на дървото на решенията?
Как намирате точността на дървото на решенията?

Видео: Как намирате точността на дървото на решенията?

Видео: Как намирате точността на дървото на решенията?
Видео: Hören, Lesen & Verstehen B2 2024, Ноември
Anonim

Точност : Броят направени правилни прогнози, разделен на общия брой направени прогнози. Ще предвидим мажоритарния клас, свързан с конкретен възел, като True. т.е. използвайте атрибута по-голяма стойност от всеки възел.

Освен това, как можете да подобрите точността на дървото на решенията?

Сега ще проверим доказания начин за подобряване на точността на модела:

  1. Добавете още данни. Наличието на повече данни винаги е добра идея.
  2. Третирайте липсващите и извънредните стойности.
  3. Инженеринг на функциите.
  4. Избор на функция.
  5. Множество алгоритми.
  6. Настройка на алгоритъм.
  7. Ансамбъл методи.

По същия начин какво е дървото на решенията и примерът? Дърветата на решенията са вид контролирано машинно обучение (тоест обяснявате какво е входът и какъв е съответният изход в данните за обучение), където данните се разделят непрекъснато според определен параметър. Ан пример на а дърво на решенията може да се обясни с помощта на горния двоичен файл дърво.

По отношение на това, как работят дърветата на решенията?

Дърво на решенията изгражда класификационни или регресионни модели под формата на a дърво структура. Той разбива набор от данни на все по-малки и по-малки подмножества, като в същото време е свързан дърво на решенията се развива постепенно. А решение възел има два или повече клона. Листният възел представлява класификация или решение.

Какво е свръхоборудване в дървото на решенията?

Прекалено монтиране е явлението, при което учебната система плътно приляга на дадените тренировъчни данни толкова много, че би било неточно при прогнозиране на резултатите от необучените данни. В дърветата на решенията , прекомерно монтиране възниква, когато на дърво е проектиран така, че да пасне перфектно на всички проби в набора от данни за обучение.

Препоръчано: