Ще остареят ли статистиците?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43

Когато става въпрос за интерпретиране на данни и оценка на валидността на хипотезите, статистици са истинските експерти. Тази експертиза не е става остарял скоро. Докато учените по данни използват широк набор от умения за изграждане на продукти от данни, статистиците използват своите специализирани знания, за да разберат данните на по-дълбоко ниво.

Освен това науката за данни ще остане ли остаряла?

Ще остареят ли учените за данни в The Future с The Rise In Наука за данни ? Докато ролята на учени по данни гласувах за бъда сред най-добрите работни места през 2016 г. се предвижда, че само в САЩ има ще бъде остър недостиг на учени по данни до около 1 40 000 до 1 90 000 до 2018 г.

Освен по-горе, машинното обучение ще замени ли статистиката? Това е причинено отчасти от факта, че Машинно обучение е приел много от Статистика ' методи, но никога не е имало за цел замени статистиката , или дори да имате a статистически основа първоначално. “ Машинно обучение е статистика мащабиран до големи данни“„Краткият отговор е, че няма разлика“

Освен това R става ли остарял?

Р е един от най-бързо развиващите се езици за програмиране през последното десетилетие. Всъщност, ако започвате с науката за данни, това все пак е езикът, който препоръчвам. Така че искам да ви успокоя. Р определено не е остаряла.

Ще поеме ли ИИ анализа на данни?

Краткият отговор е не, или поне все още не. Някои аспекти на ниско ниво науката за данни може и трябва да бъде автоматизиран. Машинното обучение обаче създава реална нужда от данни учени.