Съдържание:

Как управлявате панда в бележника на Jupyter?
Как управлявате панда в бележника на Jupyter?

Видео: Как управлявате панда в бележника на Jupyter?

Видео: Как управлявате панда в бележника на Jupyter?
Видео: How To Use Jupyter NoteBook For Data Analysis (Beginner Tutorial 2023) 2024, Ноември
Anonim

За да започнете да използвате новата си среда, щракнете върху раздела Среди. Щракнете върху бутона със стрелка до панди име на средата. В списъка, който се показва, изберете инструмента за използване да отвориш панди : терминал, Python, IPython , или Тетрадка Jupyter.

Ето защо, как използвате панди в бележника на Jupyter?

Внос на панди в а Тетрадка Jupyter Отворете отново вашия тетрадка и създайте нова клетка в горната част. Там ще го направим внос на панди библиотека за използване в нашия сценарий. Въведете следното и натиснете отново бутона за възпроизвеждане. Ако нищо не се случи, това е добре.

По същия начин, как използвате панди в Python? Когато искате да използвате Pandas за анализ на данни, обикновено ще го използвате по един от трите различни начина:

  1. Преобразувайте списък, речник или масив Numpy на Python в рамка с данни на Pandas.
  2. Отворете локален файл с помощта на Pandas, обикновено CSV файл, но може да бъде и текстов файл с разделители (като TSV), Excel и т.н.

Впоследствие въпросът е как да стартирам бележник на Jupyter?

За да стартирате приложението Jupyter Notebook:

  1. Щракнете върху прожектора, въведете терминал, за да отворите прозорец на терминала.
  2. Влезте в папката за стартиране, като напишете cd /some_folder_name.
  3. Въведете jupyter notebook, за да стартирате приложението Jupyter Notebook. Интерфейсът на бележника ще се появи в нов прозорец или раздел на браузъра.

Лесно ли се научават панди?

По този въпрос Python е по-прост и по-модулен от MATLAB. След като овладеете NumPy, панди е доста лесно да вдигнеш. Той разширява всички концепции на NumPy до таблични данни, където всяка колона може да бъде от различен тип данни (за разлика от масив, където всички елементи трябва да са от един и същ тип данни).

Препоръчано: