Как да пусна pandas DataFrame?
Как да пусна pandas DataFrame?

Видео: Как да пусна pandas DataFrame?

Видео: Как да пусна pandas DataFrame?
Видео: Pandas для пользователей Excel 2024, Ноември
Anonim

Да изтрия редове и колони от DataFrames , панди използва „ изпускайте ” функция. Да изтрия колона или няколко колони, използвайте името на колоната(ите) и посочете „ос“като 1. Алтернативно, както в примера по-долу, параметърът „колони“е добавен в панди което премахва нуждата от "ос".

Просто така, как да пусна ред в Pandas DataFrame?

Изтрий Множество Редове по позиция на индекса в DataFrame Както df. изпускайте () функцията приема само списък с имена на етикети на индекса, така че Изтрий на редове по позиция трябва да създадем списък с имена на индекси от позиции и след това да го предадем на изпускайте (). Тъй като стойността по подразбиране на inPlace е false, така че съдържанието на dfObj няма да бъде променено.

Някой може също да попита как пускате колона в Python? Редове или колони могат да бъдат премахнати с помощта на индексен етикет или име на колона, като се използва този метод.

  1. Синтаксис: DataFrame.drop(етикети=Няма, ос=0, индекс=Няма, колони=Няма, ниво=Няма, inplace=False, errors='повдигане')
  2. Параметри:
  3. Тип на връщане: Dataframe с изпуснати стойности.

Също така въпросът е какво е DF drop?

панди . DataFrame . изпускайте . Изпускайте определени етикети от редове или колони. Премахнете редове или колони, като посочите имена на етикети и съответната ос, или като посочите директно имена на индекси или колони. Когато използвате мултииндекс, етикети на различни нива мога да бъдат премахнати, като посочите нивото.

Как да слея два DataFrames в pandas?

Да се присъединяване тези DataFrames , панди осигурява многократни функции като concat(), се сливат (), присъединяване () и т.н. В този раздел ще практикувате да използвате се сливат () функция на панди . Можете да забележите, че DataFrames сега са обединени в сингъл DataFrame въз основа на общите стойности, присъстващи в колоната id и на двете DataFrames.

Препоръчано: