Съдържание:

Какво представлява анализът на времевите серии в R?
Какво представлява анализът на времевите серии в R?

Видео: Какво представлява анализът на времевите серии в R?

Видео: Какво представлява анализът на времевите серии в R?
Видео: 5. Анализ данных. R и библиотеки | Технострим 2024, Може
Anonim

Анализ на времевите серии използвайки Р . Уча Анализ на времевите серии с Р заедно с използването на пакет в Р за прогнозиране, отговарящо на реалните- времеви редове да отговарят на оптималния модел. Времеви серии е мярката или това е метрика, която се измерва спрямо редовното време се нарича като Времеви серии.

Просто така, какво е времеви ред в R?

Времеви серии е серия на точки от данни, в които всяка точка от данни е свързана с времеви печат. Р езикът използва много функции за създаване, манипулиране и начертаване на времеви редове данни. Данните за времеви редове се съхранява в ан Р обект, наречен време - серия обект. Също така е а Р обект с данни като вектор или рамка от данни.

Освен това, какво представлява анализът на времевите серии с пример? Най-често а времеви редове е последователност взети в последователни точки на еднакво разстояние време . По този начин е а последователност на дискретно- време данни. Примери на времеви редове са височините на океанските приливи, броя на слънчевите петна и дневната заключителна стойност на Dow Jones Industrial Average.

Също така трябва да знаете какво представлява анализът на данните от времеви серии?

Анализ на времеви редове е статистически техника, с която се занимава данни от времеви серии , или тенденция анализ . Данни за времеви редове : Набор от наблюдения върху стойностите, които една променлива приема при различни пъти . Напречно сечение данни : Данни на една или повече променливи, събрани в една и съща точка в време.

Как декомпозирате времеви серии в R?

Стъпка по стъпка: Разлагане на времеви серии

  1. Стъпка 1: Импортирайте данните. Добавка.
  2. Стъпка 2: Открийте тенденцията.
  3. Стъпка 3: Намалете тренда на времевите редове.
  4. Стъпка 4: Осреднете сезонността.
  5. Стъпка 5: Проверка на оставащия произволен шум.
  6. Стъпка 6: Реконструирайте оригиналния сигнал.

Препоръчано: