Кога трябва да използвам hdf5?
Кога трябва да използвам hdf5?

Видео: Кога трябва да използвам hdf5?

Видео: Кога трябва да използвам hdf5?
Видео: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Ноември
Anonim

Обикновено се използва в изследователски приложения (метеорология, астрономия, геномика и др.) за разпространение и достъп до много големи масиви от данни без използвайки база данни. Човек може използвайте HDF5 формат на данни за доста бърза сериализация към големи набори от данни. HDF е разработен от Националния център за суперкомпютърни приложения.

Освен това, hdf5 база данни ли е?

3 отговора. HDF5 работи добре за едновременен достъп само за четене. Можете да съхранявате мета-информация в SQL/NoSQL база данни и съхранявайте необработените данни (данни от времеви серии) в един или няколко HDF5 файлове.

Също така, какво е hdf5 в Python? HDF5 за Python . В h5py пакетът е интерфейс на Pythonic към HDF5 двоичен формат на данни. HDF5 ви позволява да съхранявате огромни количества цифрови данни и лесно да манипулирате тези данни от NumPy. Например, можете да нарязвате на многотерабайтови набори от данни, съхранявани на диск, сякаш са истински масиви NumPy.

Също така, компресиран ли е hdf5?

Една от най-мощните характеристики на HDF5 е способността му да съхранява и модифицира компресиран данни. В HDF5 Библиотеката се предлага с две предварително дефинирани компресия методи, GNUzip (Gzip) и Szip и има възможност за използване на трети страни компресия методи също.

За какво се използва hdf5?

Йерархичният формат на данни (HDF) е файлов формат с отворен код за съхранение на огромни количества цифрови данни. Обикновено е така използвано в изследователски приложения (метеорология, астрономия, геномика и др.) за разпространение и достъп до много големи масиви от данни без използване на база данни.

Препоръчано: