Как да премахна липсващите стойности в R?
Как да премахна липсващите стойности в R?

Видео: Как да премахна липсващите стойности в R?

Видео: Как да премахна липсващите стойности в R?
Видео: Любовь и голуби (FullHD, комедия, реж. Владимир Меньшов, 1984 г.) 2024, Ноември
Anonim

Първо, ако искаме да изключим липсващи стойности от математически операции използвайте на . rm = TRUE аргумент. Ако не изключите тези стойности повечето функции ще върнат an NA . Може също да желаем да подмножим нашите данни за да получим пълни наблюдения, тези наблюдения (редове) в нашия данни които съдържат бр липсва информация.

Просто така, как R обработва липсващи стойности?

В Р на липсващи стойности са кодирани със символа NA . За да идентифицирате липсващите във вашия набор от данни, функцията е is. на (). Когато импортирате набор от данни от други статистически приложения, липсващи стойности може да бъде кодиран с число, например 99. За да пусна Р знайте, че това е а липсваща стойност трябва да го прекодирате.

Освен това, как приписвате липсващи стойности в R? Справяне с липсващи данни с помощта на R

  1. colsum(is.na(кадр от данни))
  2. сума(is.na(фрейм от данни$ име на колона)
  3. Липсващите стойности могат да бъдат третирани със следните методи:
  4. Средно/Режим/ Медиана Импутация: Импутацията е метод за попълване на липсващите стойности с приблизителни.
  5. Модел за прогнозиране: Моделът за прогнозиране е един от сложните методи за работа с липсващи данни.

Впоследствие може да се запитаме и как да премахна редове, съдържащи стойности на NA в R?

Функцията omit() връща списък без никакви редове че съдържат стойности . Предаването на вашата рамка от данни през на . Функцията omit() е прост начин за изчистване на непълни записи от вашия анализ. Той е ефективен начин за премахване на na стойности в r.

Как да премахна отклонения от набор от данни в R?

Няма конкретни Р функции за премахнете отклоненията . Първо ще трябва да разберете какви са наблюденията отклонения и тогава Премахване намиране на първия и третия квартил (пантите) и интерквартилния диапазон, за да се дефинират числено вътрешните огради.

Препоръчано: