Видео: Какво представлява машинното обучение в изкуствения интелект?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Машинно обучение (ML) е клон на науката, посветен на изучаването на алгоритми и статистически модели, които компютърните системи използват, за да изпълнят конкретна задача, без да използват изрични инструкции, разчитайки вместо това на модели и изводи. Той се разглежда като подмножество от изкуствен интелект.
Имайки предвид това, какво е AI и машинното обучение?
Изкуствен интелект и Машинно обучение са термините на компютърните науки. Машинно обучение : Машинно обучение е изучаване на в който машина може да се учи самостоятелно, без да е изрично програмиран. Това е приложение на AI които предоставят на системата способност да се учи автоматично и да се подобрява от опита.
Второ, какъв е примерът за машинно обучение? Топ 10 в реалния живот примери на Машинно обучение . За пример , медицинска диагностика, обработка на изображения, прогнозиране, класификация, изучаване на асоциация, регресия и др. Интелигентните системи, изградени върху машинно обучение Алгоритмите имат способността да се учат от минал опит или исторически данни.
Впоследствие въпросът е дали AI е част от машинното обучение?
Машинно обучение е подмножество на AI . Това е всичко машинно обучение се счита за AI , но не всички AI се счита за машинно обучение . През 1959 г. Артър Самюел, един от пионерите на машинно обучение , дефиниран машинно обучение като „област на обучение, която дава на компютрите способност да учат, без да бъдат изрично програмирани“.
Каква е разликата между изкуствен интелект и машинно обучение и дълбоко обучение?
AI означава да получите компютър, който да имитира по някакъв начин човешкото поведение. Машинно обучение е като подмножество на AI , и се състои на техниките, които позволяват на компютрите да разберат нещата от данните и да ги доставят AI приложения.
Препоръчано:
Какво представлява грешката в обобщението в машинното обучение?
В приложенията за контролирано обучение в машинното обучение и теорията на статистическото обучение грешката в обобщаването (известна още като грешка извън извадката) е мярка за това колко точно алгоритъмът е в състояние да предвиди стойности на резултатите за невиждани преди данни
Какво представлява машинното обучение с помощта на Python?
Въведение в машинното обучение с помощта на Python. Машинното обучение е вид изкуствен интелект (AI), който предоставя на компютрите способността да се учат, без да бъдат изрично програмирани. Машинното обучение се фокусира върху разработването на компютърни програми, които могат да се променят, когато са изложени на нови данни
Какво представлява отклонението на модела в машинното обучение?
От Уикипедия, свободната енциклопедия. В предсказуемия анализ и машинното обучение, отклонението на концепцията означава, че статистическите свойства на целевата променлива, която моделът се опитва да предвиди, се променят с течение на времето по непредвидени начини. Това създава проблеми, защото прогнозите стават по-малко точни с течение на времето
Какво представлява търсенето на първо място в областта на изкуствения интелект?
Публикувано на 4 април 2017 г. Търсенето в ширина е като преминаване през дърво, където всеки възел е състояние, което може да бъде потенциален кандидат за решение. Той разширява възлите от корена на дървото и след това генерира едно ниво на дървото в даден момент, докато се намери решение
Какво представлява рамката в машинното обучение?
Какво представлява рамката за машинно обучение. Рамката за машинно обучение е интерфейс, библиотека или инструмент, който позволява на разработчиците по-лесно и бързо да изграждат модели за машинно обучение, без да навлизат в същността на основните алгоритми