Колко епохи има Ган?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43

Използва се размер на партида от 128 проби и всяко обучение епоха включва 5, 851/128 или около 45 партиди истински и фалшиви мостри и актуализации на модела. Следователно моделът е обучен за 10 епохи от 45 партиди или 450 итерации.

По подобен начин някой може да попита колко изображения са необходими, за да тренирате ган?

Има 50, 000 тренировъчни изображения и 10, 000 тестови изображения.

По същия начин защо Ган е трудно да се тренира? GAN - Защо е така трудно се тренира Генеративни състезателни мрежи! По-лесно е да разпознаете картината на Моне, отколкото да нарисувате. Генеративните модели (създаващи данни) се разглеждат много по-трудно съпоставяне с дискриминационните модели (обработка на данни). Обучение GAN Също така е трудно.

По този начин как кодирате ган?

Основните стъпки за обучение на GAN могат да бъдат описани по следния начин:

1. Изпробвайте набор от шум и набор от реални данни, всеки с размер m.
2. Обучете Дискриминатора на тези данни.
3. Изпробвайте различно подмножество шум с размер m.
4. Обучете генератора на тези данни.
5. Повторете от Стъпка 1.

Кога трябва да спра да тренирам Ган?

Така че единственият начин да Спри се на GAN обучение е чрез визуална проверка на генерираните изображения и Спри се ако няма видимо подобрение в генерираните изображения. В случай, че се използва Wasserstein Gans => разглеждането на загуба на G може да бъде по-показателно за сближаване.