Как използвате паралел в Python?
Как използвате паралел в Python?

Видео: Как използвате паралел в Python?

Видео: Как използвате паралел в Python?
Видео: Python с нуля. Урок 3 | Функции 2024, Ноември
Anonim

В python , многопроцесорният модул е използван да работи независимо успоредно процеси от използвайки подпроцеси (вместо нишки). Тя ви позволява да използвате множество процесори на машина (както Windows, така и Unix), което означава, че процесите могат да се изпълняват в напълно отделни места в паметта.

Просто така, какъв е примерът за паралелна обработка?

Паралелна обработка е способността на мозъка да прави много неща (известни още като процеси) наведнъж. За пример , когато човек види обект, той не вижда само едно нещо, а по-скоро много различни аспекти, които заедно помагат на лицето да идентифицира обекта като цяло.

Освен това, как да настроя паралелна обработка? Настройка на паралелна обработка

  1. Определете максималните екземпляри за PSAdmin.
  2. Определете максималните едновременни процеси за сървъра.
  3. Определете броя на паралелните процеси.
  4. Добавете още паралелни процеси към многопроцесната задача AR_PP.
  5. Добавете допълнителни дефиниции на процеса за прогнозиране на плащане.

Впоследствие може да се запитаме и как работи многопроцесорната обработка в Python?

В многопроцесорна обработка пакет търгува нишки за процеси, за голям ефект. Идеята е проста: ако един-единствен екземпляр на Python интерпретаторът е ограничен от GIL, може да се постигне печалба в едновременните натоварвания чрез множество процеси на интерпретатор вместо множество нишки.

Каква е целта на паралелната обработка?

Паралелна обработка е метод в изчисление бягане на две или повече процесори (CPU) за обработка на отделни части от цялостна задача. Паралелна обработка обикновено се използва за изпълнение на сложни задачи и изчисления. Учените по данни обикновено използват паралелна обработка за задачи с интензивни изчисления и данни.

Препоръчано: