Бърза ли е реакцията на родния?
Бърза ли е реакцията на родния?

Видео: Бърза ли е реакцията на родния?

Видео: Бърза ли е реакцията на родния?
Видео: Лице в лице: Каква е реакцията на Евросъюза на руската инвазия в Украйна? 2024, Може
Anonim

Реагирайте - Местен може да бъде написан на Javascript (език, който много разработчици вече познават), неговата кодова база може да бъде разгърната както на iOS, така и на Android платформи, така е по-бързо и по-евтини за създаване на приложения, а разработчиците могат да изпращат актуализации директно на потребителите, така че потребителите да не се притесняват за изтегляне на актуализации.

По същия начин, бавна ли е реакцията на родния?

Ако тичаш React Native върху Android Емулатор, ще е хубаво бавен . Освен това, ако имате включено отстраняване на грешки в Chrome, това забавя приложението МНОГО.

Освен по-горе, трептенето по-бързо ли е от естествената реакция? Обикновено много по-бърз от родния развитие. Вероятно като бърз като развитие с Трептене . React Native използва мост и местен елементи, така че може да изисква отделна оптимизация за всяка платформа – проблем, който се базира на джаджи Трептене не се сблъсква. Това може да направи разработката на приложението с React Native повече време.

Впоследствие въпросът е дали react native е най-добрият?

Наистина, React Native е По-добре и уникален от други подобни платформи. Това е отлична рамка, която е лесна за научаване и предлага добра производителност, както и интерфейс, който е сравним с местен приложения. Освен това някои технологични ентусиасти смятат това реагират роден приложенията са бъдещето на хибридните мобилни приложения.

Как мога да накарам да реагират по-бързо?

  1. 6 лесни начина да ускорите вашето приложение за реакция.
  2. Използвайте PureComponent или shouldComponentUpdate.
  3. Използвайте ключов атрибут за елементи от списъка.
  4. Обвързвайте рано и не създавайте функции вътре в рендера.
  5. Не актуализирайте състоянието или действията за изпращане в componentWillUpdate.
  6. Използвайте VirtualizedList, FlatList и SectionList за големи набори от данни.

Препоръчано: