Как се изчислява K средната стойност?
Как се изчислява K средната стойност?

Видео: Как се изчислява K средната стойност?

Видео: Как се изчислява K средната стойност?
Видео: Пренасяне на данни и основни функции 2024, Декември
Anonim

К - Средства Групиране

Изберете к точки на случаен принцип като центрове на клъстери. Присвоете обектите до най-близкия им център на клъстера според функцията за евклидово разстояние. Изчисли центърът или означава на всички обекти във всеки клъстер. Повторете стъпки 2, 3 и 4, докато същите точки не бъдат присвоени на всеки клъстер в последователни кръгове.

Оттук нататък какво означава K в K?

К - означава клъстерирането е един от най-простите и популярни алгоритми за машинно обучение без надзор. С други думи, на К - означава алгоритъмът идентифицира к брой центроиди и след това разпределя всяка точка от данни към най-близкия клъстер, като същевременно поддържа центроидите възможно най-малки.

Също така, начинът за намиране на стойността на K за K означава групиране? По принцип няма такъв метод което може точно да определи стойност на к . Има различни техники, които се следват, за да се получи точната стойност на к . В означава разстоянието между точката на данни и клъстер е най-важно фактор който може да определи стойност на к и този метод е обичайно за сравняване.

Просто така, как K означава алгоритъмът работи?

В к - означава алгоритъм за клъстериране се опитва да раздели даден анонимен набор от данни (набор, който не съдържа информация относно идентичността на класа) на фиксирано число ( к ) на клъстери. Първоначално к избират се броят на така наречените центроиди. След това всеки центроид се настройва на аритметика означава на клъстера, който дефинира.

Защо K означава?

В К - означава алгоритъмът за клъстериране се използва за намиране на групи, които не са изрично маркирани в данните. Това може да се използва за потвърждаване на бизнес предположения за това какви видове групи съществуват или за идентифициране на неизвестни групи в сложни набори от данни.

Препоръчано: