Как се постига многонишковост в Python?
Как се постига многонишковост в Python?

Видео: Как се постига многонишковост в Python?

Видео: Как се постига многонишковост в Python?
Видео: Архитектура ЭВМ | Основы Операционных Систем 03 | Ассемблер 2024, Ноември
Anonim

С нишките, паралелността е постигнати използвайки множество нишки , но поради GIL може да се изпълнява само една нишка в даден момент. В многопроцесорна обработка , оригиналният процес е разклонен процес в множество дъщерни процеси, заобикаляйки GIL. Всеки дъщерен процес ще има копие от паметта на цялата програма.

Оттук нататък добре ли е многонишковостта в Python?

В CPython, поради Global Interpreter Lock, може да се изпълнява само една нишка Python код наведнъж (въпреки че определени библиотеки, ориентирани към производителността, могат да преодолеят това ограничение). Въпреки това, нишката все още е подходящ модел, ако искате да изпълнявате няколко I/O-обвързани задачи едновременно.

По същия начин, какво се има предвид под многонишковост в Python? Нишки в python се използва за бягане множество нишки (задачи, извиквания на функции) едновременно. Имайте предвид, че това не е така означава че те се изпълняват на различни процесори. Python нишките НЯМА да направят програмата ви по-бърза, ако тя вече използва 100 % процесорно време. В този случай вероятно искате да разгледате паралелното програмиране.

Човек може също да попита какво е многонишковост как можем да го постигнем?

Многонишковост е функция на Java, която позволява едновременно изпълнение на две или повече части от програма за максимално използване на CPU. Всяка част от такава програма се нарича нишка. И така, нишки са леки процеси в рамките на един процес. Конци мога да се създаде с помощта на два механизма: 1.

Нишките на Python споделят ли памет?

Едно от предимствата на нишки в Python е че те дял същото памет пространство и по този начин обменът на информация е сравнително лесен. Някои структури обаче могат да ви помогнат да постигнете по-конкретни цели.

Препоръчано: