Lstm се контролира или не е?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43

Те са без надзор метод на обучение, макар и технически, те са обучени да използват контролиран методи на обучение, наричани самостоятелно контролиран . Те обикновено се обучават като част от по-широк модел, който се опитва да пресъздаде входа.

В тази връзка Lstm контролира ли се?

Това е контролиран алгоритъм за обучение, в смисъл, че трябва да имате изходни етикети на всяка времева стъпка. Въпреки това, можете да използвате LSTM в генеративния режим за генериране на синтетични данни… но това е след като сте го обучили в контролиран мода.

Освен по-горе, автокодерите без надзор ли са? Автокодери се считат за без надзор техника на обучение, тъй като не се нуждаят от изрични етикети, на които да тренират. Но за да бъдем по-точни, те са самоконтролирани, защото генерират свои собствени етикети от данните за обучението.

Също така въпросът е дали RNN се контролира или не е?

Компресорът за невронна история е без надзор стек от RNN. Като се има предвид много научаема предсказуемост във входящата последователност от данни, най-високото ниво RNN може да използва контролирано обучение лесно да класифицира дори дълбоки поредици с дълги интервали между важни събития.

Lstm е тип RNN?

Дългосрочна краткосрочна памет ( LSTM ) е изкуствена повтаряща се невронна мрежа ( RNN ) архитектура, използвана в областта на дълбокото обучение. За разлика от стандартните невронни мрежи с пренасочване, LSTM има връзки за обратна връзка.