Съдържание:

Как добавяте DataFrames в Python?
Как добавяте DataFrames в Python?

Видео: Как добавяте DataFrames в Python?

Видео: Как добавяте DataFrames в Python?
Видео: Pandas Базовый №1. Создание DataFrame и запись в CSV 2024, Може
Anonim

Рамка с данни на Pandas . добавете () се използва за добавете редове от други рамка с данни до края на даденото рамка с данни , връщайки нов рамка с данни обект. Колоните не са в оригинала рамки с данни се добавят като нови колони и новите клетки се попълват със стойност NaN. ignore_index: Ако е вярно, не използвайте индексните етикети.

Съответно, как да добавя Dataframe към списък в Python?

Използвайте панди. DataFrame. append(), за да добавите списък като ред

  1. df = pd. DataFrame([1, 2], [3, 4], колони = ["a", "b"])
  2. печат(df)
  3. to_append = [5, 6]
  4. a_series = pd. Серия(to_append, index = df. колони)
  5. df = df. append(a_series, ignore_index=True)
  6. печат(df)

Второ, как се създава рамка от данни? Да се създават панди DataFrame в Python можете да следвате този общ шаблон: import pandas като pd data = {'First Column Name': ['First value', 'Second value',], 'Second Column Name': ['First value', 'Second стойност',],. } df = pd. DataFrame (данни, колони = ['Име на първа колона', 'Име на втора колона',])

Впоследствие въпросът е как да слея два DataFrames в Python?

По-долу е най-чистият, разбираем начин за обединяване на множество рамки с данни ако не са включени сложни запитвания. Просто просто се сливат с DATE като индекс и се сливат използвайки метода OUTER (за да получите всички данни). Така че, основно заредете всички файлове, които имате рамка с данни . Тогава се сливат файловете, които използват се сливат или намаляване на функцията.

Как да добавите колона към Dataframe в Python?

Отговор. Да, можеш добавете нов колона в определена позиция в a рамка с данни , като посочите индекс и използвате вмъкнете () функция. По подразбиране, добавяне на колона винаги ще добавете то като последно колона на а рамка с данни . Това ще вмъкнете на колона в индекс 2 и го попълнете с данните, предоставени от data.

Препоръчано: