Съдържание:

Какво можете да правите с магистри по компютърни науки?
Какво можете да правите с магистри по компютърни науки?

Видео: Какво можете да правите с магистри по компютърни науки?

Видео: Какво можете да правите с магистри по компютърни науки?
Видео: САМАЯ МОЩНАЯ СИЛА, КОТОРАЯ ДАСТ ТЕБЕ ВСЕ ❤️💰 Ронда Берн 2024, Може
Anonim

Популярни работни места за завършилите магистри по компютърни науки

  • 1) Мрежа и Компютър Системни администратори.
  • 2) Компютър Системни анализатори.
  • 3) Компютър Мрежови архитекти.
  • 4) Разработчици на софтуер.
  • 5) Компютър и информационни изследвания учените .
  • 6) Старши администратори на бази данни.
  • 7) Старши уеб разработчици.

Тук колко мога да направя с магистър по компютърни науки?

Ако помага да се види колко повече ти ще всъщност печелете , изследванията показват, че магистърска дипломирани в областта печелете средно $80 400. Това е много по-висока от средната заплата с бакалавърска степен, която е с 30% по-ниска при $62 200. Очевидно скокът в заплатата ви зависи от званието ви.

По същия начин коя е най-добре платената работа в компютърните науки? Информатика Дипломни програми Някои популярни работни места за завършилите включват главен служител по сигурността на информацията, софтуерен инженер, мрежов мениджър и други. Завършилите CS като група обикновено имат някои от най-висока средни заплати от всяка област.

Следователно, струва ли си един магистър по компютърни науки?

Средното годишно заплащане за завършил с a Магистърска в Информатика е $114 000. Ако се интересувате дали Информатика висшето училище е заслужава си това, цената на компютър Програмите за дипломиране по инженерство варират значително в зависимост от това къде отивате, но средната стойност за страната е около 40 000 долара.

Коя специализация по компютърни науки е най-добра за магистри?

Ето някои от специализациите, които можете да вземете предвид за вашата степен по компютърни науки

  • Компютърна и мрежова сигурност.
  • Мобилни и уеб изчисления.
  • Взаимодействие човек-компютър.
  • Софтуерно инженерство.
  • Биоинформатика.
  • Управление на информация и анализ на данни.
  • Изкуствен интелект.
  • Класиране.

Препоръчано: