Съдържание:

Защо кодът на Python работи по-бързо във функция?
Защо кодът на Python работи по-бързо във функция?

Видео: Защо кодът на Python работи по-бързо във функция?

Видео: Защо кодът на Python работи по-бързо във функция?
Видео: Code faster with #Tabnine AI assistant 2024, Ноември
Anonim

По принцип се установява, че е така по-бързо да съхранява локални променливи, отколкото глобални променливи в a функция на python . Това може да се обясни по-долу. Освен времената за съхранение на локални/глобални променливи, прогнозирането на кода на операцията прави функционират по-бързо.

Освен това, как кодът на Python подобрява производителността?

Прочетете

  1. Използвайте някои от приложенията за ускорение на Python.
  2. Използване на генератори и сортиране с ключове.
  3. Използване на най-новите версии на Python.
  4. Избягвайте нежелани цикли.
  5. Изпробвайте множество подходи за кодиране.
  6. Поддържайте Python кода малък и лек.
  7. Мониторинг на производителността на приложенията, базиран на облак.

Освен по-горе, Python ще стане ли по-бърз? да. Основната идея относно Python и производителност, това е компютрите ставай по-бърз и по-бързо поради закона на Мур, но програмистите не го правят. т.е. Гуидо ван Росум се фокусира върху създаването на програмиране по-бързо , а не изпълнение на програмата. Вашият Python програми ставай по-бърз когато надграждате хардуера си.

Тук как мога да накарам моя код на Python да работи по-бързо?

Ето 5 важни неща, които трябва да имате предвид, за да напишете ефективен код на Python

  1. Познайте основните структури от данни.
  2. Намалете отпечатъка на паметта.
  3. Използвайте вградени функции и библиотеки.
  4. Преместете изчисленията извън цикъла.
  5. Дръжте кодовата си база малка.

Кой цикъл е по-бърз в Python?

Подразбиращият се цикъл в map() е по-бърз от изричен цикъл for; цикъл while с изричен брояч на цикъл е дори по-бавен. Избягвайте да се обаждате функции написан на Python във вашия вътрешен цикъл.

Препоръчано: