Какво представлява пожарния маркуч за данни?
Какво представлява пожарния маркуч за данни?

Видео: Какво представлява пожарния маркуч за данни?

Видео: Какво представлява пожарния маркуч за данни?
Видео: Exploring America's Most Untouched Abandoned Prison! 2024, Април
Anonim

А пожарникарски маркуч ако обичаш. В пожарникарски маркуч API е постоянен поток от всички налични данни от източник в реално време – гигантски кран, който доставя данни до произволен брой абонати наведнъж. Потокът е постоянен, доставя нови, актуализирани данни както се случва.

Оттук нататък какво представлява Firehose Kinesis data?

Amazon Kinesis Data Firehose е най-лесният начин за надеждно зареждане на поточно предаване данни в данни езера, данни магазини и инструменти за анализ. Това е напълно управлявана услуга, която автоматично се мащабира, за да съответства на пропускателната способност на вашата данни и не изисква постоянно администриране.

Някой може също да попита какво се разбира под поточно предаване на данни? Поточно предаване на данни е данни която непрекъснато се генерира от различни източници. Такава данни трябва да се обработва постепенно с помощта на Поток Техники за обработка без достъп до всички данни . Обикновено се използва в контекста на голям данни в който се генерира от много различни източници с висока скорост.

По същия начин как работи пожарникарският маркуч?

Пожарникарски маркуч буферира входящите данни, преди да ги достави на Amazon Elasticsearch Service. Можете да конфигурирате стойностите за размера на буфера на Elasticsearch (1 MB до 100 MB) или интервала на буфера (60 до 900 секунди) и условието, което е изпълнено първо, задейства доставката на данни до Amazon Elasticsearch Service.

Какъв е основният случай на употреба на пожарникарския маркуч Amazon Kinesis?

Kinesis Firehose е на Amazon предлагане на продукти за поглъщане на данни за Кинезис . то е използван за улавяне и зареждане на поточни данни в други Amazon услуги като S3 и Redshift. Оттам можете да заредите потоците в инструменти за обработка и анализ на данни като Elastic Map Reduce и Amazon Услуга Elasticsearch.

Препоръчано: