Как да обединя рамки с данни на Panda?
Как да обединя рамки с данни на Panda?

Видео: Как да обединя рамки с данни на Panda?

Видео: Как да обединя рамки с данни на Panda?
Видео: Этот логотип сделал гений 😮🔥 2024, Ноември
Anonim

За да се присъедините към тези DataFrames , панди предоставя множество функции като concat(), се сливат (), join() и т.н. В този раздел ще практикувате да използвате се сливат () функция на панди . Можете да забележите, че DataFrames са сега обединени в сингъл DataFrame въз основа на общите стойности, присъстващи в колоната id и на двете DataFrames.

Имайки предвид това, как комбинирате рамки с данни?

Посочете присъединяване въведете командата "как". А вляво присъединяване , или наляво се сливат , запазва всеки ред отляво рамка с данни . Резултат отляво- присъединяване или ляво- се сливат от две рамки с данни в панди. Редове вляво рамка с данни които нямат съответни присъединяване стойност вдясно рамка с данни остават със стойности на NaN.

Освен това, как да добавя Dataframe към друг Dataframe в Python? Рамка с данни на Pandas . добавете () се използва за добавете редове от други рамка с данни до края на даденото рамка с данни , връщайки нов рамка с данни обект. Колоните не са в оригинала рамки с данни се добавят като нови колони и новите клетки се попълват със стойност NaN. ignore_index: Ако е вярно, не използвайте индексните етикети.

Като се има предвид това, каква е разликата между обединяване и присъединяване в pandas?

DataFrame. присъединяване () методи като удобен начин за достъп до възможностите на панди . присъединяване (df2) винаги се присъединява чрез индекса на df2, но df1. се сливат (df2) може присъединяване към една или повече колони на df2 (по подразбиране) или към индекса на df2 (с right_index=True).

NaN панда ли е?

Засичам NaN стойности панди използва или. isna() или. isnull(). В NaN ценностите са наследени от факта, че панди е изграден върху numpy, докато имената на двете функции произлизат от DataFrames на R, чиято структура и функционалност панди се опита да имитира.

Препоръчано: