Какво е разбивка надолу в хранилището за данни?
Какво е разбивка надолу в хранилището за данни?

Видео: Какво е разбивка надолу в хранилището за данни?

Видео: Какво е разбивка надолу в хранилището за данни?
Видео: ОГНЕМЁТ ПРОТИВ СЛЕПОГО ОХОТНИКА! ТЕСТ ОГНЕМЁТА НА БОССЕ – Last Day on Earth: Survival 2024, Ноември
Anonim

Разбийте надолу и Пробивна машина Нагоре (известен също като Пробиване на данни ) означава да навигирате в йерархични измерения на данни съхранявани в Складове за данни . Има два противоположни начина на пробиване на данни : Разбийте надолу се използва в рамките на Онлайн аналитична обработка (OLAP), за да увеличите до по-подробно данни чрез промяна на размерите.

По същия начин, какво означава разбивка на данни?

разбийте надолу . (v) В информационните технологии да се премине от обобщена информация към подробна данни като се фокусира върху нещо. Да се разбийте надолу чрез поредица от папки, например на работния плот означава да преминете през йерархията на папките, за да намерите конкретен файл или да щракнете върху падащото надолу менюта в GUI.

По същия начин, какво представлява техниката на разбивка? Разбийте надолу е прост техника за решаване на сложни проблеми надолу на постепенно по-малки части. За да използвате техника , започнете с написването на проблема надолу от лявата страна на голям лист хартия. Продължавай пробиване надолу на точки, докато не разберете напълно факторите, допринасящи за проблема.

Впоследствие възниква въпросът как складът на данни изпълнява заявка за разбивка?

Пробиване надолу . Пробиване надолу в релационна база данни означава „добавяне на заглавка на ред“към съществуващ оператор SELECT. Например, ако анализирате продажбите на продукти на ниво производител, списъкът за избор на запитване чете ИЗБЕРЕТЕ ПРОИЗВОДИТЕЛ, СУМА(ПРОДАЖБИ).

Какво е набиране в хранилището на данни?

НАВИВАМ , CUBE in Складове за данни . В тази статия ще видим тези Склад за данни SQL. НАВИВАМ се използва за изчисляване на междинни суми в рамките на определени групи. НАВИВАМ е просто разширение на клаузата GROUP BY.

Препоръчано: