Съдържание:

Как правите анализ на данни в R?
Как правите анализ на данни в R?

Видео: Как правите анализ на данни в R?

Видео: Как правите анализ на данни в R?
Видео: Дж. Р. Р. Толкин. «Властелин колец». Из курса «Как читать любимые книги по-новому» 2024, Ноември
Anonim

В тази публикация ще прегледаме някои функции, които ни водят до анализа на първия случай

  1. Стъпка 1 – Първи подход към данни .
  2. Стъпка 2 – Анализ на категорични променливи.
  3. Стъпка 3 – Анализ на числови променливи.
  4. Стъпка 4 – Анализиране на числени и категорични едновременно.

Също така въпросът е как R се използва в анализа на данни?

Р е език използван за статистически изчисления, Анализ на данни и графично представяне на данни . Създаден през 90-те години на миналия век от Рос Ихака и Робърт Джентълман, Р е проектирана като статистическа платформа за данни почистване, анализ , и представителство. Това показва колко популярен Р програмирането е в наука за данни.

как анализирате набори от данни? За да подобрите уменията си за анализ на данни и да опростите решенията си, изпълнете тези пет стъпки в процеса на анализ на данни:

  1. Стъпка 1: Дефинирайте вашите въпроси.
  2. Стъпка 2: Задайте ясни приоритети на измерване.
  3. Стъпка 3: Събиране на данни.
  4. Стъпка 4: Анализирайте данните.
  5. Стъпка 5: Интерпретирайте резултатите.

Второ, как да анализирам данни в Excel с помощта на R?

Съвети за анализиране на данни на Excel в R

  1. За да импортирате данни от Excel в R, използвайте пакета readxl.
  2. За да експортирате данни на Excel от R, използвайте пакета openxlsx.
  3. Как да премахнете символи като "$" и "%" от валутни и процентни колони в Excel и да ги конвертирате в числови променливи, подходящи за анализ в R.

Трябва ли да науча R или Python?

С две думи той казва, Python е по-добър за манипулиране на данни и повтарящи се задачи, докато Р е добър за ad hoc анализ и проучване на набори от данни. Р има стръмно изучаване на крива и хората без опит в програмирането може да го сметнат за непосилно. Python обикновено се счита за по-лесно да се вземе.

Препоръчано: