Какво ви казват дърветата на решенията?
Какво ви казват дърветата на решенията?

Видео: Какво ви казват дърветата на решенията?

Видео: Какво ви казват дърветата на решенията?
Видео: Как да изберем растения за градината - да потърсим вдъхновение от зимата 2024, Ноември
Anonim

А дърво на решенията е решение инструмент за поддръжка, който използва a дърво -като графика или модел на решения и техните възможни последици, включително случайни резултати от събития, разходи за ресурси и полезност. Това е един от начините за показване на алгоритъм, който съдържа само условни контролни оператори.

Освен това защо използваме дърветата на решенията?

Дърветата на решенията предоставят ефективен метод за Решение Правят, защото те: Ясно очертават проблема, така че всички опции да могат да бъдат оспорени. Позволете ни да анализираме напълно възможните последици от a решение . Осигурете рамка за количествено определяне на стойностите на резултатите и вероятностите за тяхното постигане.

Второ, какви са предимствата на дървото на решенията? Значително предимство на а дърво на решенията е, че принуждава да се вземат предвид всички възможни резултати от a решение и проследява всеки път към заключение. Той създава цялостен анализ на последствията по всеки клон и идентифицира решение възли, които се нуждаят от допълнителен анализ.

Като се има предвид това, как дървото на решенията достига своето решение?

А дървото на решенията е нарисувани с главата надолу с неговото корен в на Горна част. В на изображението е включено на наляво, на удебелен текст в черно представлява условие/вътрешен възел, въз основа на което дървото се разделя на клони/ръбове. Общо взето, Дърво на решенията алгоритми са наричано CART или Класификация и регресия дървета.

Какво е дървото на решенията с пример?

Дърветата на решенията са вид контролирано машинно обучение (тоест обяснявате какво е входът и какъв е съответният изход в данните за обучение), където данните се разделят непрекъснато според определен параметър. Ан пример на а дърво на решенията може да се обясни с помощта на горния двоичен файл дърво.

Препоръчано: