Какво се разбира под правилото за асоцииране?
Какво се разбира под правилото за асоцииране?

Видео: Какво се разбира под правилото за асоцииране?

Видео: Какво се разбира под правилото за асоцииране?
Видео: Как собрать себя и проявиться? 2024, Декември
Anonim

Правила за асоцииране са изрази if-then, които помагат да се покаже вероятността за връзки между елементи от данни в големи набори от данни в различни типове бази данни. Правило за асоцииране Mining има редица приложения и се използва широко, за да помогне за откриване на корелации на продажбите в транзакционни данни или в набори от медицински данни.

Освен това, какво е правилото за асоцииране с пример?

Правило за асоцииране . Правило за асоцииране минното дело е интересно асоциации и връзки между големи набори от елементи от данни. Това правило показва колко често се среща набор от елементи в транзакция. Типичен пример е пазарно базиран анализ.

Впоследствие въпросът е какви са силните правила за асоцииране? (l – s) само ако броят на подкрепата от (l), разделен на броя на подкрепата от (s), удовлетворява минималното доверие, определено преди това за правила за асоцииране . Това се прави за всяко подмножество(а) на l и за всеки често срещан набор от елементи l (Han).

Следователно, какво се има предвид под извличане на правила за асоцииране?

Извличане на правила за асоцииране е процедура което се има предвид за намиране на чести модели, корелации, асоциации , или причинно-следствени структури от набори от данни, открити в различни видове бази данни, като релационни бази данни, транзакционни бази данни и други форми на хранилища с данни.

Какво представлява анализът на асоциациите?

Анализ на асоциацията ви позволява да идентифицирате елементи, които имат афинитет един към друг. Често се използва за анализ на транзакционни данни (наричани още пазарни кошници), за да се идентифицират елементи, които често се появяват заедно в транзакциите.

Препоръчано: