Как работи невронната мрежа за пренасочване?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43

В предавателна невронна мрежа беше първият и най-прост вид изкуствен невронна мрежа измислен. В това мрежа , информацията се движи само в една посока, напред , от входните възли, през скритите възли (ако има такива) и до изходните възли. Там са без цикли или цикли в мрежа.

По същия начин, за какво се използват невронни мрежи с пренасочване?

Основната цел на а мрежа за пренасочване е да се приближи някаква функция f*. Например, регресионна функция y = f *(x) преобразува вход x в стойност y. А мрежа за пренасочване дефинира съпоставяне y = f (x; θ) и научава стойността на параметрите θ, които водят до най-добрата аппроксимация на функцията.

Също така, какво е еднослойна невронна мрежа с пренасочване? А предавателна невронна мрежа е изкуствен невронна мрежа при което връзките между единиците не образуват цикъл. Най-простият вид невронна мрежа е единичен - слой персептрон мрежа , който се състои от a един слой на изходни възли; входовете се подават директно към изходите чрез серия от тегла.

Като се има предвид това, какво е невронна мрежа с обратно разпространение?

А предавателна невронна мрежа е изкуствен невронна мрежа където възлите никога не образуват цикъл. Този вид невронна мрежа има входен слой, скрити слоеве и изходен слой. Това е първият и най-прост вид изкуствен невронна мрежа.

Коя невронна мрежа е най-простата мрежа, в която няма скрит слой между входния и изходния слой и информацията тече само в посока напред?

персептрон