Съдържание:

Как да прочета JSON в панди?
Как да прочета JSON в панди?

Видео: Как да прочета JSON в панди?

Видео: Как да прочета JSON в панди?
Видео: Как читать json-файл в Python? 2024, Ноември
Anonim

Как да заредите JSON низ в Pandas DataFrame

  1. Стъпка 1: Подгответе JSON низ. Да се започнете с прост пример, да кажем, че имате следните данни за различни продукти и техните цени:
  2. Стъпка 2: Създайте JSON Файл. След като имате своя JSON низ е готов, запазете го в рамките на а JSON файл.
  3. Стъпка 3: Заредете на JSON Файл в Pandas DataFrame .

Следователно, могат ли панди да четат JSON?

Манипулиране на JSON се извършва с помощта на Python Библиотека за анализ на данни, наречена панди . Сега ти може да чете на JSON и го запазете като a панди структура на данните, като използвате командата read_json. Вложени Разбор на JSON с панди : Вложени JSON файлове мога отнема много време и труден процес за изравняване и натоварване в панди.

Освен това, как да заредя данни в pandas? Заредете CSV файлове в Python Pandas

  1. # Заредете библиотеките на Pandas с псевдоним 'pd'
  2. импортирайте панди като pd.
  3. # Прочетете данни от файл 'filename.csv'
  4. # (в същата директория, в която се базира вашият процес на Python)
  5. # Контролирайте разделители, редове, имена на колони с read_csv (вижте по-късно)
  6. данни = pd.
  7. # Прегледайте първите 5 реда от заредените данни.

По отношение на това, как да прочета JSON файл в Python?

Упражнения

  1. Създайте нов файл на Python и JSON за импортиране.
  2. Създайте речник под формата на низ, който да използвате като JSON.
  3. Използвайте модула JSON, за да преобразувате низа си в речник.
  4. Напишете клас за зареждане на данните от вашия низ.
  5. Създайте обект от вашия клас и отпечатайте някои данни от него.

Какво представлява анализът на JSON?

JSON е спецификация на формат, както е споменато от останалите. Синтактичен анализ на JSON означава интерпретиране на данните с какъвто и език да използвате в момента. Когато ние анализирайте JSON , това означава, че преобразуваме низа в a JSON обект, като следваме спецификацията, където впоследствие можем да използваме по какъвто и да е начин.

Препоръчано: