Какво е алгоритъм за търсене в мрежа?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43

Решетка - търсене е процесът на сканиране на данните за конфигуриране на оптимални параметри за даден модел. В зависимост от вида на използвания модел са необходими определени параметри. Решетка - търсене може да се прилага в машинното обучение за изчисляване на най-добрите параметри, които да се използват за всеки даден модел.

Имайки предвид това, за какво се използва търсенето в мрежа?

Решетка - Търсене е използван за намиране оптималните хиперпараметри на модел, който води до най-точните прогнози.

Освен по-горе, каква е техниката за търсене в мрежа и как може да се приложи за оптимизиране на алгоритъм за обучение? Общо взето: търсене в мрежа е техника да се намирам добри стойности за параметрите на модела, които не мога бъда оптимизиран директно. Работи чрез дефиниране на a мрежа над параметрите на модела и след това оценяване на производителността на модела за всяка точка от мрежа (използвайки набор за валидиране (или CV), а не обучение данни).

Знайте също, какво е търсене в мрежа в Python?

Въведение в Търсене в мрежа . Тази статия ще обясни с прости думи какво търсене в мрежа е и как да се приложи търсене в мрежа с помощта на sklearn in python . Какво е търсене в мрежа ? Търсене в мрежа е процесът на извършване на настройка на хипер параметър с цел определяне на оптималните стойности за даден модел.

Какво е мрежа от параметри?

В решетка с параметри да изследвате, като оценител за картографиране на речник параметри към поредици от разрешени стойности. Празен dict означава по подразбиране параметри . Последователност от диктове означава последователност от решетки за търсене и е полезно за избягване на проучване параметър комбинации, които нямат смисъл или нямат ефект.