Какво прави Xgb DMatrix?
Какво прави Xgb DMatrix?

Видео: Какво прави Xgb DMatrix?

Видео: Какво прави Xgb DMatrix?
Видео: Любовь и голуби (FullHD, комедия, реж. Владимир Меньшов, 1984 г.) 2024, Ноември
Anonim

Xgboost е съкращение от пакет за усилване на екстремния градиент. Целта на тази винетка е да ви покаже как да използвате Xgboost да се изгради модел и да се правят прогнози. Това е ефективна и мащабируема реализация на рамка за повишаване на градиента от @friedman2000additive и @friedman2001greedy.

Впоследствие може да се запитаме и какво е DMatrix?

DMatrix е вътрешна структура от данни, използвана от XGBoost, която е оптимизирана както за ефективност на паметта, така и за скорост на обучение. Можете да конструирате DMatrix от numpy.arrays Параметри. данни (ос.

Впоследствие въпросът е как XGBoost работи вътрешно? Как работи XGBoost . XGBoost е популярна и ефективна реализация с отворен код на алгоритъма за градиентни дървета. Повишаването на градиента е алгоритъм за контролирано обучение, който се опитва да предвиди точно целева променлива чрез комбиниране на оценките на набор от по-прости, по-слаби модели.

Също така въпросът е каква е ползата от XGBoost?

XGBoost е мащабируема и точна реализация на машини за усилване на градиента и е доказала, че прокарва границите на изчислителната мощност за алгоритми за усилени дървета, тъй като е създадена и разработена с единствената цел на производителността на модела и изчислителната скорост.

Как XGBoost прогнозира?

XGBoost е алгоритъм за машинно обучение, базиран на дърво на решенията, който използва рамка за повишаване на градиента. В прогноза проблеми, включващи неструктурирани данни (изображения, текст и т.н.) изкуствените невронни мрежи са склонни да превъзхождат всички други алгоритми или рамки.

Препоръчано: