Видео: Защо трябва да уча алгоритми и структури от данни?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Структури от данни и Алгоритми играят голяма роля в програмирането, но само ако всъщност знаете как да напишете програма. Важно е да проучване тези структури защото при сложни изчислителни проблеми като търсене, сортиране, хеширане и т.н. много от тях структури са използвани. Алгоритми са начин за обработка на данни.
По същия начин трябва ли първо да науча алгоритми и структури от данни?
Алгоритми може да извършва изчисление, данни задачи за обработка и автоматизирани разсъждения. Вие първо трябва да научат структури от данни . Алгоритми се основават на Структури от данни . Структури от данни са лесни за уча и включва неща като масиви, стекове, опашки и т.н. и след това преминете към Алгоритъм.
Някой може също да попита дали трябва да науча структури от данни на C или Python? Зависи. Структури от данни обикновено са абстрактни модели за съхранение данни по ефективен начин за текущия проблем, който трябва да да бъде решен. По същество, поради този факт, това не се отразява реално на вашето разбиране за структури от данни за това дали използвате ° С или език от по-високо ниво като Python.
Второ, необходимо ли е да се учат алгоритми?
Отговорът е не, не го правиш трябва тях. Можете да се разберете без никакви алгоритми но ти обещавам това, ако ти научете алгоритми , и изобщо няма да ви отнеме много време. Всъщност не само, че няма да ви отнеме много време, но и ще бъде забавно.
Колко трудни са структурите и алгоритмите от данни?
Проблем №1 е, че много от хората се опитват да научат структури от данни не са добри в простото програмиране. Много хора също не са добри в математиката и разсъжденията структури от данни и алгоритми включва формално разсъждение и извършване на доказателства.
Препоръчано:
Защо трябва да уча Голанг?
Go може да се използва за задачи от ниско ниво към API на високо ниво. Той има солидна спецификация, страхотна стандартна библиотека, бърз е, компилира се в родни двоични файлове, статично въведен, абстрактно управление на паметта, дори ще ви направи барбекю. Мога само да ви кажа защо го направих и това важи и за друг език за програмиране
Трябва ли да уча Hadoop за Spark?
Не, не е нужно да учите Hadoop, за да научите Spark. Spark беше независим проект. Но след YARN и Hadoop 2.0, Spark стана популярен, защото Spark може да работи върху HDFS заедно с други компоненти на Hadoop. Hadoop е рамка, в която пишете задача наMapReduce, като наследявате Java класове
Защо плоската база данни е по-малко ефективна от релационната база данни?
Една таблица с плоски файл е полезна за записване на ограничено количество данни. Но голяма база данни с плосък файл може да бъде неефективна, тъй като заема повече място и памет, отколкото релационна база данни. Той също така изисква нови данни да се добавят всеки път, когато въвеждате нов запис, докато релационната база данни не го прави
Колко време трябва да уча за PMP изпит?
Това показва, че кандидатите може да се нуждаят от една седмица обучение или повече от 6 месеца подготовка, за да издържат изпита PMP®. Средното необходимо време е около 2 месеца с 3 часа обучение всеки ден (можете да се обърнете към анкетата за повече подробна дискусия)
Защо съхранението на данни, ориентирано към колони, прави достъпа до данни на дискове по-бърз от ориентираното към редове съхранение на данни?
Базите данни, ориентирани към колони (известни още като колонни бази данни) са по-подходящи за аналитични натоварвания, тъй като форматът на данните (форматът на колона) се поддава на по-бърза обработка на заявки - сканиране, агрегиране и т.н. От друга страна, базите данни, ориентирани към редове, съхраняват един ред (и всички колони) непосредствено