Съдържание:

Как намирате средноквадратната грешка?
Как намирате средноквадратната грешка?

Видео: Как намирате средноквадратната грешка?

Видео: Как намирате средноквадратната грешка?
Видео: Граматична грешка за матура (8 минути) 2024, Декември
Anonim

Общи стъпки за изчисляване на средноквадратната грешка от набор от стойности X и Y:

  1. Намерете линията на регресия.
  2. Вмъкнете своите X стойности в уравнението на линейната регресия, за да намерите новите Y стойности (Y').
  3. Извадете новата стойност Y от оригинала, за да получите грешка .
  4. Квадрат на грешки .
  5. Добавете грешки .
  6. Намери означава .

Освен това, какво ви казва средноквадратичната грешка?

В статистиката, средна квадратна грешка (MSE) или средно на квадрат отклонението (MSD) на оценител (на процедура за оценка на ненаблюдавана величина) измерва средната стойност на квадратите на грешки -тоест средно на квадрат разлика между прогнозните стойности и действителната стойност.

Знайте също, какво е MSE в регресия? дисперсия - по отношение на линейни регресия , дисперсията е мярка за това колко далеч се различават наблюдаваните стойности от средните на прогнозираните стойности, т.е. тяхната разлика от средната прогнозна стойност. Целта е да има ниска стойност. средна квадратна грешка ( MSE ) - е средната стойност на квадрата на грешките.

Също така да знаете каква е стойността на MSE?

Често задавани въпроси за поддръжка на продукти. Средната квадратична грешка ( MSE ) е мярка за това колко близо е монтираната линия до точките от данни. За всяка точка от данни вземате разстоянието вертикално от точката до съответния y стойност на кривата пасне (грешка) и квадрат на стойност.

Как изчислявате средната квадратична грешка в Python?

Как да изчислим MSE

  1. Изчислете разликата между всяка двойка от наблюдаваната и прогнозираната стойност.
  2. Вземете квадрата на стойността на разликата.
  3. Добавете всяка от разликите на квадрат, за да намерите кумулативните стойности.
  4. За да получите средната стойност, разделете кумулативната стойност на общия брой елементи в списъка.

Препоръчано: