Какво е conv2d в PyTorch?
Какво е conv2d в PyTorch?

Видео: Какво е conv2d в PyTorch?

Видео: Какво е conv2d в PyTorch?
Видео: Transposed Convolution 2024, Ноември
Anonim

conv2d (вход, тегло, самостоятелно. отклонение, самостоятелно. крачка, самостоятелно. подплънка, саморазширяване, самостоятелно.

Следователно, какво е Conv2D?

Conv2D клас. Керас Conv2D е 2D Convolution Layer, този слой създава конволюционно ядро, което е вятър с входни слоеве, което помага да се създаде тензор на изходите.

Освен това, какво представляват филтрите в Conv2D? Най-често срещаният тип навиване, който се използва, е 2D конволюционният слой и обикновено се съкращава като conv2D . А филтър или ядро в a conv2D слой има височина и ширина. Те обикновено са по-малки от входното изображение и затова ги преместваме в цялото изображение.

Следователно, какво е FC в PyTorch?

model_ft. fc е вид.

Какъв е размерът на ядрото в Conv2D?

В размер на ядрото тук се отнася до ширината x височината на филтърната маска. Максималният пулиращ слой, например, връща пиксела с максимална стойност от набор от пиксели в маска ( ядрото ). Че ядрото се премества през входа, като го подсемплира.

Препоръчано: