Как използвате функцията Arima в R?
Как използвате функцията Arima в R?

Видео: Как използвате функцията Arima в R?

Видео: Как използвате функцията Arima в R?
Видео: Язык R для пользователей Excel #1: Установка языка R и среды разработки RStudio 2024, Ноември
Anonim

арима () функция в R използва комбинация от тестове за единични корени, минимизиране на AIC и MLE за получаване на an Модел ARIMA . KPSS тестът е използван за определяне на броя на разликите (d) В алгоритъм на Hyndman-Khandakar за автоматично ARIMA моделиране. След това p, d и q се избират чрез минимизиране на AICc.

Освен това, какво прави auto Arima в R?

Авто ARIMA взема предвид генерираните стойности на AIC и BIC (както можете да видите в кода), за да определи най-добрата комбинация от параметри. Стойностите AIC (информационен критерий на Akaike) и BIC (информационен критерий на Байеса) са оценители за сравняване на модели.

Освен по-горе, как оценявате модел на Arima? 1. Оценете модела ARIMA

  1. Разделете набора от данни на набори за обучение и тестове.
  2. Разходете стъпките за време в набора от тестови данни. Обучете модел ARIMA. Направете едноетапна прогноза. Прогнозиране на магазина; получавате и съхранявате действителното наблюдение.
  3. Изчислете резултата за грешка за прогнози в сравнение с очакваните стойности.

По този начин какво представлява моделът Arima в R?

ARIMA (авторегресивна интегрирана пълзяща средна) е често използвана техника, използвана за напасване на данни от времеви серии и прогнозиране. Стъпките на изграждане на ан Модел ARIMA ще бъде обяснено. И накрая, демонстрация на използване Р ще бъдат представени.

Какво е AR и MA в Arima?

В AR част от ARIMA показва, че развиващата се променлива, представляваща интерес, се регресира спрямо собствените си изостанали (т.е. предишни) стойности. В МА част показва, че грешката на регресията всъщност е линейна комбинация от термини за грешка, чиито стойности са възникнали едновременно и в различни моменти в миналото.

Препоръчано: