Какво е Gensim в Python?
Какво е Gensim в Python?

Видео: Какво е Gensim в Python?

Видео: Какво е Gensim в Python?
Видео: Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью | #24 нейросети на Python 2024, Ноември
Anonim

Gensim е библиотека с отворен код за неконтролирано моделиране на теми и обработка на естествен език, използвайки съвременно статистическо машинно обучение. Gensim се реализира в Python и Cython.

Имайки това предвид, какво е Gensim Word2Vec?

1. Въвеждане на Word2vec . Word2vec е една от най-популярните техники за изучаване на вграждане на думи с помощта на двуслойна невронна мрежа. Неговият вход е текстов корпус, а изходът е набор от вектори. Има два основни алгоритма за обучение за word2vec , единият е непрекъсната торбичка от думи (CBOW), друг се нарича skip-gram.

Освен това, как работи обобщаването на Gensim? Инструкция: автоматично обобщаване използвайки Gensim . Този модул автоматично обобщава дадения текст, като извлича едно или повече важни изречения от текста. По подобен начин то мога също така извличане на ключови думи.

Впоследствие може да се попита и как да импортирам Gensim в Python?

5 отговора. Първо трябва да инсталирате NumPy, след това SciPy и след това Gensim (ако приемем, че вече имате Python инсталиран). използвах Python 3.4, тъй като намирам за по-лесно да инсталирам SciPy, използвайки версия 3.4. БЕЛЕЖКИ: Уверете се, че pip е във вашата променлива на средата (добавете C:python34scripts към вашата променлива на средата).

Какво е Gensim корпус?

Следващият важен обект, с който трябва да се запознаете, за да работите gensim е корпус (торба с думи). Тоест, това е а корпус обект, който съдържа думата id и нейната честота във всеки документ. Можете да го мислите като на генсим еквивалент на матрица документ-терм.

Препоръчано: