Видео: Кое е по-добро за науката за данни Python или R?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Р и Python са и двата езика за програмиране с отворен код с голяма общност. Р се използва главно за статистически анализ докато Python предоставя по-общ подход към наука за данни . Р и Python са най-съвременните по отношение на езика за програмиране, ориентирани към наука за данни.
Просто така, трябва ли да уча Python или R за наука за данни?
От Р е изграден като статистически език, много по-добре е да се прави статистика изучаване на . Python , от друга страна, е по-добър избор за машина изучаване на с неговата гъвкавост за производствена употреба, особено когато Анализ на данни задачите трябва да бъдат интегрирани с уеб приложения.
Знайте също, R по-труден ли е от Python? Р е леко по-трудно да вдигне, особено след като не следва нормалните конвенции, които другите често срещани езици за програмиране имат. Python е достатъчно прост, за да го научите за наистина добър първи език за програмиране.
Освен това защо Python е най-добрият за науката за данни?
Най-примамливият фактор на Python е, че всеки, който се стреми да научи този език, може да го научи лесно и бързо. В сравнение с други наука за данни езици като R, Python насърчава по-кратка крива на учене и резултати спрямо другите, като насърчава лесен за разбиране синтаксис.
По-популярен ли е R или Python?
Python се счита за а Повече ▼ общ език отколкото Р , който е специално създаден за големи масиви от данни и статистически анализи, но множество езикови индекси са открили спад в Популярността на R , въпреки нарастването на машинното обучение.
Препоръчано:
Има ли програмиране в науката за данни?
Трябва да имате познания по езици за програмиране като Python, Perl, C/C++, SQL и Java – като Python е най-разпространеният език за кодиране, който се изисква в ролите на науката за данни. Езиците за програмиране ви помагат да почиствате, масажирате и организирате неструктуриран набор от данни
Коя ОС е най-добра за науката за данни?
Linux срещу Windows: Коя е най-добрата ОС за специалистите по данни? Няма конфликт, че Linux е по-добър вариант от Windows за програмисти. 90% от най-бързите суперкомпютри в света работят на Linux, в сравнение с 1% на Windows. Linux има много възможности за избор на софтуер, когато става въпрос за изпълнение на конкретна задача в сравнение с Windows. Linux е много гъвкав. Операционната система Linux е безплатна
Какво представлява агрегирането в науката за данни?
Агрегирането на данни е всеки процес, при който информацията се събира и изразява в обобщена форма за цели като статистически анализ. Общата цел на агрегирането е да се получи повече информация за определени групи въз основа на конкретни променливи като възраст, професия или доход
Какво представлява науката за данни за анализ на настроенията?
Анализът на настроенията е интерпретацията и класификацията на емоциите (положителни, отрицателни и неутрални) в текстови данни, използвайки техники за анализ на текст. Анализът на настроенията позволява на бизнеса да идентифицира настроенията на клиентите към продукти, марки или услуги в онлайн разговори и обратна връзка
Защо Python е толкова популярен за науката за данни?
Тъй като Python е единственият език за програмиране с общо предназначение, който идва със солидна екосистема от научни компютърни библиотеки. Освен това, като интерпретиран език с много прост синтаксис, Python позволява бързо създаване на прототипи. Това е и безспорният крал на дълбокото обучение