Какво е размерен модел на данни?
Какво е размерен модел на данни?

Видео: Какво е размерен модел на данни?

Видео: Какво е размерен модел на данни?
Видео: Макроэкономика. Основные модели макроэкономического равновесия. 2024, Може
Anonim

А Размерен модел е структура на база данни, която е оптимизирана за онлайн заявки и Данни Складови инструменти. Състои се от "факт" и " измерение " таблици. "Факт" е числова стойност, която бизнесът желае да преброи или сумира.

Също така, какъв е примерът за моделиране на размери?

Моделиране на размерни данни се състои от един или повече измерение таблици и таблици с факти. добре примери на размери са местоположение, продукт, време, промоция, организация и др. Измерение таблиците съхраняват записи, свързани с това конкретно измерение и в тези таблици не се съхраняват никакви факти (мерки).

Също така, как се създава модел на данни с размери? Изграждане на модел на данни с размери

  1. Изберете бизнес процесите, които искате да използвате, за да анализирате предметната област, която да бъде моделирана.
  2. Определете детайлността на таблиците с факти.
  3. Идентифицирайте измерения и йерархии за всяка таблица с факти.
  4. Определете мерки за таблиците с факти.
  5. Определете атрибутите за всяка таблица с измерения.

Също така трябва да знаете какво представляват данните за измеренията?

А измерение е структура, която категоризира факти и мерки, за да даде възможност на потребителите да отговарят на бизнес въпроси. В данни склад, размери предоставят структурирана информация за етикетиране на иначе неподредени числови мерки. В измерение е данни набор, съставен от отделни, неприпокриващи се данни елементи.

Все още ли е актуално моделирането на размерите?

Размерно моделиране помогна на безброй организации във всяка индустрия да вземат по-добри бизнес решения, които трябва да бъдат истинската мярка за успеха на DW/BI. Размерно моделиране не събира толкова голямо съзнание на продавача данни и други технологии в момента го правят, но това не означава, че вече не е така релевантно.

Препоръчано: