Кое е по-добре да научите Spark или Hadoop?
Кое е по-добре да научите Spark или Hadoop?

Видео: Кое е по-добре да научите Spark или Hadoop?

Видео: Кое е по-добре да научите Spark или Hadoop?
Видео: Webinar: Massive aggregations with Spark on Hadoop 2024, Може
Anonim

Не, не е задължително научете Hadoop първо да научи Spark но основни познания за Hadoop и HDFS ще добави предимство към вашето обучение Искра . Искра е нововъзникваща технология и е на пазара. Ученето Искра ще бъде от полза за вашата кариера като Искра професионалистите са по-предпочитани в индустрията.

Също така трябва да знаете кое е по-добре Hadoop или Spark?

Hadoop е проектиран да се справя ефективно с пакетната обработка, докато Искра е проектиран да обработва ефективно данни в реално време. Hadoop е компютърна рамка с висока латентност, която няма интерактивен режим Искра е изчисление с ниска латентност и може да обработва данни интерактивно.

Освен по-горе, Spark е по-добър от MapReduce? Ключова разлика между MapReduce срещу Apache Spark MapReduce е строго дисково базиран, докато Apache Искра използва памет и може да използва диск за обработка. Искра е в състояние да изпълнява задания за пакетна обработка между 10 до 100 пъти по-бързо отколкото на MapReduce Въпреки че и двата инструмента се използват за обработка на големи данни.

Впоследствие въпросът е необходимо ли е да се научи Hadoop за Spark?

Не, не го правиш трябва да научите Hadoop да се научи Spark . Искра беше независим проект. Но след YARNand Hadoop 2.0, Искра стана популярен, защото Искра може да работи върху HDFS заедно с други Hadoop компоненти. Hadoop е рамка, в която пишете задачаMapReduce, като наследявате Java класове.

Струва ли си да научите Apache Spark?

1) Научете Apache Spark да имат увеличен достъп до големи данни, с които учените проявяват интерес да работят Искра поради способността му да съхранява данни в резидентната памет, което помага за ускоряване на машината изучаване на натоварвания за разлика от Hadoop MapReduce.

Препоръчано: