Какви умения са необходими, за да бъдеш специалист по данни?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-18 08:21

8-те умения за наука за данни, които ще ви наемат

• Програмиране умения .
• Статистика.
• Машинно обучение.
• Многопроменливо смятане и линейна алгебра.
• Данни Спорове.
• Данни Визуализация и комуникация.
• Софтуерно инженерство.
• Данни Интуиция.

Впоследствие може да се запитаме какви умения са необходими, за да бъдеш специалист по данни?

Технически умения: Компютърни науки

• Python кодиране. Python е най-разпространеният език за кодиране. Обикновено се изисква в ролите в науката за данни, заедно с Java, Perl или C/C++.
• Hadoop платформа.
• SQL база данни/кодиране.
• Apache Spark.
• Машинно обучение и AI.
• Визуализация на данни.
• Неструктурирани данни.

Освен по-горе, необходимо ли е кодирането за учени по данни? Учени по данни обикновено имат докторска степен. или магистърска степен по статистика, компютър наука или инженерство. Програмиране : Вие трябва да има знания за програмиране езици като Python, Perl, C/C++, SQL и Java - като Python е най-разпространеният кодиране език необходими в науката за данни роли.

По подобен начин може да попитате какво представляват уменията за наука за данни?

Учени по данни се очаква да знаят много- машинно обучение, компютър наука , статистика, математика, данни визуализация, комуникация и задълбочено обучение. Погледнах генерала умения за наука за данни и на конкретни езици и инструменти поотделно.

Какво прави учен по данни?

„По-общо, а учен по данни е някой, който знае как да извлича смисъл от и интерпретира данни , което изисква както инструменти, така и методи от статистика и машинно обучение, както и човек. Тя прекарва много време в процеса на събиране, почистване и миене данни , защото данни никога не е чист.