Видео: Какво е вторичният Namenode в Apache Hadoop?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
Вторичен възел на име в hadoop е специално посветен възел в HDFS клъстер, чиято основна функция е да взема контролни точки на метаданните на файловата система, присъстващи на namenode . Не е резервно копие namenode . Това са само контролни точки namenode's пространство от имена на файлова система.
Точно така, какво е вторичен NameNode, той заместител ли е на Namenode?
В вторичен възел на името постоянно чете данните от RAM паметта на Именен възел и го записва на твърдия диск или във файловата система. Не е а замести Namenode , така че ако Именен възел се провали, цялата система на Hadoop се срива.
Знайте също, какво се случва, когато NameNode се рестартира? Само когато Именен възел е рестартиран , журналите за редактиране се прилагат към fsimage, за да получите най-новата моментна снимка на файловата система. Но рестартиране на а Именен възел се появява много рядко в производствените клъстери, което ни казва, че журналите за редактиране могат да нараснат много за клъстерите, когато Именен възел работи за дълъг период от време.
В тази връзка вторичният NameNode е резервният възел?
Резервен възел : В Вторичен възел на име и КПП възел , контролните точки се създават в техните локални файлови системи чрез изтегляне на fsimage и редактиране на регистрационни файлове от активен първичен namenode и обединява тези два файла и новото копие на fsimage се записва в техните локални файлови системи.
Какво е NameNode в HDFS?
NameNode е централната част на HDFS . NameNode е известен още като Учителя. NameNode съхранява само метаданните на HDFS – дървото на директориите на всички файлове във файловата система и проследява файловете в клъстера. NameNode не съхранява действителните данни или набора от данни. Самите данни всъщност се съхраняват в DataNodes.
Препоръчано:
Какво представлява планирането на работа Hadoop?
Планиране на работа. Можете да използвате планиране на задания, за да дадете приоритет на заданията MapReduce и YARN приложенията, които се изпълняват във вашия MapR клъстер. Планировчикът на задания по подразбиране е Fair Scheduler, който е проектиран за производствена среда с множество потребители или групи, които се конкурират за клъстерни ресурси
Какво е HDP в Hadoop?
Платформата за данни на Hortonworks (HDP) е богата на сигурност, готова за предприятия, дистрибуция на Apache Hadoop с отворен код, базирана на централизирана архитектура (YARN). HDP отговаря на нуждите от данни в покой, захранва приложенията на клиентите в реално време и предоставя стабилни анализи, които помагат за ускоряване на вземането на решения и иновациите
Какво е киселина в Hadoop?
ACID означава атомност, консистенция, изолация и издръжливост. Последователността гарантира, че всяка транзакция ще доведе базата данни от едно валидно състояние в друго състояние. Изолацията гласи, че всяка транзакция трябва да бъде независима една от друга, т.е. една транзакция не трябва да засяга друга
Какво представлява линията на данни в Hadoop?
Произход на данни. Произходът на данните може да бъде дефиниран като жизнен цикъл и поток от край до край на данните. Производството на данни дава възможност на компаниите да проследят източниците на конкретни бизнес данни, което им позволява да проследяват грешки, да прилагат промените в процеса и да прилагат миграцията на системата, за да спестят значителна част от времето
Какво е DataNode и NameNode в Hadoop?
DataNodes са подчинените възли в HDFS. За разлика от NameNode, DataNode е обикновен хардуер, тоест евтина система, която не е с високо качество или висока достъпност. DataNode е блок сървър, който съхранява данните в локалния файл ext3 или ext4