Съдържание:
Видео: Как разгръщате прогнозен модел?
2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43
По-долу са дадени пет стъпки за най-добри практики, които можете да предприемете, когато внедрявате своя прогнозен модел в производството
- Посочете изискванията за производителност.
- Отделете алгоритъм за прогнозиране от Модел Коефициенти.
- Разработете автоматизирани тестове за вашите Модел .
- Разработете инфраструктура за обратно тестване и тестване сега.
- Предизвикателство след това изпитание Модел Актуализации.
Освен това, какво означава внедряване на модел?
Внедряване на модела . Концепцията на разгръщане в науката за данни се отнася до прилагането на a модел за прогнозиране с помощта на нови данни. В зависимост от изискванията, разгръщане Фазата може да бъде толкова проста, колкото генерирането на отчет, или толкова сложна, колкото прилагането на повтарящ се процес на науката за данни.
Също така знаете, как се внедрява в производство? Имайки това предвид, нека да поговорим за някои начини за плавно внедряване в производството, без да рискувате качеството.
- Автоматизирайте колкото е възможно повече.
- Създайте и опаковайте приложението си само веднъж.
- Разгръщайте по един и същи начин през цялото време.
- Внедряване с помощта на флагове за функции във вашето приложение.
- Разгръщайте на малки партиди и го правете често.
Във връзка с това, как внедрявате ML модели в производството?
Внедрете първия си ML модел в производство с прост технологичен стек
- Обучение на модел за машинно обучение на локална система.
- Обвиване на логиката на извода в приложение за колба.
- Използване на docker за контейнеризиране на приложението flask.
- Хостване на докер контейнера на екземпляр на AWS ec2 и използване на уеб услугата.
Как внедрявате модели за дълбоко обучение?
Разгръщане на вашия модел
- Щракнете върху раздела Разгръщане.
- Изберете тренировъчното бягане.
- Въведете името на услугата.
- Изберете дали искате да го разгърнете във вашия екземпляр (може да бъде уеб или локален, като клъстер на вашата компания) или в отдалечен екземпляр (като AWS, GCP, Azure и т.н.)
- Щракнете върху бутона Разгръщане.
Препоръчано:
Каква е разликата между обектно ориентиран модел на база данни и релационен модел?
Разликата между релационна база данни и обектно-ориентирана база данни е, че релационната база данни съхранява данни под формата на таблици, които съдържат редове и колони. В обектно-ориентираните данни данните се съхраняват заедно с техните действия, които обработват или четат съществуващите данни. Това са основните разлики
Каква е разликата между прогнозен план за изпълнение и действителен план за изпълнение?
2 отговора. Прогнозният план за изпълнение се генерира въз основа единствено на статистическите данни, които има SQL Server - без реално изпълнение на заявката. Реалният план за изпълнение е точно това - действителният план за изпълнение, който е бил използван при действителното изпълнение на заявката
Как разгръщате контейнер в Azure?
Влезте в Azure на https://portal.azure.com. В портала Azure изберете Създаване на ресурс, Уеб, след което изберете Уеб приложение за контейнери. Въведете име за новото си уеб приложение и изберете или създайте нова група ресурси. Изберете Конфигуриране на контейнер и изберете Регистър на контейнери Azure. Изчакайте, докато бъде създадено новото уеб приложение
Какво представлява извличането на данни за прогнозен анализ?
Определение. Извличането на данни е процесът на откриване на полезни модели и тенденции в големи масиви от данни. Прогнозният анализ е процесът на извличане на информация от големи масиви от данни, за да се правят прогнози и оценки за бъдещи резултати. Значение. Помогнете да разберете по-добре събраните данни
Как разгръщате ламбда с terraform?
Може би си мислите, че всичко, което е необходимо за внедряване на Lambda с Terraform, е: Създаване на JavaScript файл. Създайте конфигурационен файл Terraform, който препраща към този JavaScript файл. Нанесете Terraform. Празнувайте