Какво е значението на теоремата за извадката?

2024 Автор: Lynn Donovan | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-15 23:43

Теорема за вземане на проби . Ан важно издавам в вземане на проби е определянето на вземане на проби честота. Искаме да сведем до минимум вземане на проби честота за намаляване на размера на данните, като по този начин се намалява изчислителната сложност при обработката на данни и разходите за съхранение и предаване на данни.

Тук защо използваме теорема за извадката?

За да обработваме тези сигнали в компютрите, трябва да преобразуваме сигналите в "цифрова" форма. Докато аналоговият сигнал е непрекъснат както по време, така и по амплитуда, цифровият сигнал е дискретен както по време, така и по амплитуда. За преобразуване на сигнал от непрекъснато време в дискретно време, процес, наречен вземане на проби е използван.

Също така, какво определя теоремата за извадката? В Теорема за вземане на проби В теорема заявява, че ако функцията на времето, f(t), не съдържа честоти от W херц или по-високи, тогава тя е напълно определени като се даде стойността на функцията в серия от точки, разположени на разстояние (2W)⁻¹ секунди разстояние. В вземане на проби мощност от 2W проби за секунда е наречена Найкуист ставка.

Следователно, какво е значението на честотата на извадка?

Така че колкото по-висока е честота на извадка , колкото повече проби в секунда и толкова по-високо е качеството на звука. Но не забравяйте, че е по-високо честота на извадка толкова по-големи са аудио файловете и толкова повече процесорна мощност изисква вашият компютър. В честота на извадка който изберете зависи от това за какво ще се използва вашето аудио.

Защо теоремата на Найкуист е важна?

В Теорема на Найкуист установи принципа на семплиране на непрекъснати сигнали, за да ги преобразува в цифрови сигнали. В теорията на комуникациите, Теорема на Найкуист е формула, според която две проби на цикъл са всичко, което е необходимо за правилно представяне на аналогов сигнал цифрово.