Какво е DataFrame в spark Scala?
Какво е DataFrame в spark Scala?

Видео: Какво е DataFrame в spark Scala?

Видео: Какво е DataFrame в spark Scala?
Видео: ВВЕДЕНИЕ В PYSPARK И SPARKSQL / ОЛЕГ АГАПОВ 2024, Ноември
Anonim

А Spark DataFrame е разпределена колекция от данни, организирана в наименувани колони, която предоставя операции за филтриране, групиране или изчисляване на агрегати и може да се използва с Искра SQL. DataFrames могат да бъдат изградени от структурирани файлове с данни, съществуващи RDD, таблици в Hive или външни бази данни.

По подобен начин може да попитате какво е DataFrame в Scala?

Разпределена колекция от данни, организирани в колони с име. А DataFrame е еквивалентен на релационна таблица в Spark SQL. За да изберете колона от рамка с данни , използвайте метода за прилагане в Скала и col в Java.

каква е ползата от lit в Scala? ( лит е използван в Искра за да конвертирате литерална стойност в нова колона.) Тъй като concat приема колони като аргументи лит трябва да е използван тук.

Освен това по-горе, каква е разликата между RDD и DataFrame в Spark?

Spark RDD API – An RDD означава устойчиви разпределени набори от данни. Това е колекция от записи от дялове само за четене. RDD е основната структура от данни на Искра . DataFrame в Spark позволява на разработчиците да наложат структура върху разпределена колекция от данни, позволявайки абстракция на по-високо ниво.

Какво прави withColumn в Spark?

Искра с колона () функция е използва се за преименуване, промяна на стойността, преобразуване на типа данни на съществуваща колона DataFrame и също мога да се използва за създаване на нова колона, в тази публикация, I ще ви преведе през често използвани операции с колони DataFrame с Скала и Pyspark примери.

Препоръчано: